互換性関数

他の表計算ソフトとの互換性のための関数

BETAINV関数

BETAINV関数は、指定されたβ分布の累積β確率密度関数の逆関数の値を返します。確率 = BETADIST(x,...) の関係から、BETAINV(確率,...) = x となります。プロジェクト計画で期待完了時間と公差をモデル化する際に有効です。

BINOMDIST関数

BINOMDIST関数は固定回数の独立試行で指定された成功回数が生じる二項分布の確率を計算します。各試行が成功か失敗かのいずれかであり、成功確率が一定の場合に使用します。コイン投げや品質検査などの確率計算に最適です。

CHIDIST 関数

CHIDIST関数は、カイ二乗分布の右側尾確率を計算します。χ²検定で観測値と期待値の差を評価する際に使用され、統計的仮説検定に不可欠なツールです。

CHIINV 関数

CHIINV 関数は、カイ二乗分布の右側確率の逆関数値を計算します。指定した確率と自由度に基づいて、統計検定で使用されるカイ二乗値を取得します。この関数は実測値と期待値の比較に最適です。

CHITEST 関数

CHITEST 関数は、カイ二乗（χ²）検定を実行し、観測データと期待データが統計的に一致するかを判定します。独立性検定や適合度検定に使用され、仮説検証の重要な統計ツールです。

CONCATENATE関数

CONCATENATE関数は、複数のテキスト文字列、数値、またはセル参照を1つの文字列として結合する文字列関数です。Excel 2016以降ではCONCAT関数に置き換えられましたが、下位互換性のために引き続き使用可能です。最大255項目まで結合でき、合計8,192文字まで対応します。

CONFIDENCE 関数

CONFIDENCE関数は、正規分布に基づいて母集団平均の信頼区間を計算します。指定した信頼水準で、標本データから母平均が含まれる範囲を求め、統計分析で欠かせない機能です。

COVAR関数

COVAR関数は2組の対応するデータ間の共分散（標準偏差の積の平均値）を計算します。データの相関関係を分析する際に使用され、収入と学歴などの関係性を評価できます。ただし、より正確で推奨されるCOVARIANCE.PおよびCOVARIANCE.S関数への移行が推奨されています。

CRITBINOM 関数

CRITBINOM 関数は、累積二項分布が指定した基準値以上になる最小の成功回数を返します。品質管理や統計分析で欠陥品数の閾値を決定する際に活用されます。

EXPONDIST関数

EXPONDIST関数は指数分布の確率密度関数または累積分布関数を計算します。ATMから現金が出てくるまでの時間など、イベント間隔の確率をモデル化する際に使用されます。より精度の高いEXPON.DIST関数が推奨されていますが、下位互換性のために利用可能です。

FDIST関数

FDIST関数は、2組のデータのF分布（右側尾部）の確率値を計算します。2つのデータセット間の分散の有意差を統計的に判定するために使用されます。この関数は非推奨となっており、より高精度なF.DIST.RT関数への移行が推奨されます。

FINV 関数

FINV 関数は F 分布の確率関数の逆関数値を計算します。統計分析で2組のデータのばらつきを比較する際に使用され、FDIST 関数と逆の関係にあります。この関数は新しい F.INV 関数で置き換え推奨されています。

FLOOR 関数

FLOOR関数は、数値を指定された基準値の倍数に切り捨てます。正の数値は下方向に、負の数値はゼロから遠ざかる方向（より負の方向）に丸めます。符号が異なる場合エラーになります。

FORECAST関数

FORECAST関数は、既存のデータに基づいて線形回帰法により将来の値を予測します。既知のx値とy値から新しいx値に対するy値を計算し、売上予測やトレンド分析に最適です。

FTEST関数

FTEST関数は2つのデータセット間の分散に有意な差があるかどうかを判定するF検定を実行し、両側確率を返します。2つのサンプル群のばらつきを統計的に比較する際に使用されます。

GAMMADIST関数

ガンマ分布の値を返します。正規分布に従わない変数の分析に使用され、待ち行列分析などで広く活用されます。この関数はGAMMA.DIST関数に置き換えられましたが、下位互換性のために引き続き使用可能です。

GAMMAINV関数

GAMMAINV関数はガンマ分布の累積分布関数の逆関数値を返します。指定した確率値に対応するガンマ分布のx値を求め、正規分布に従わないデータの分析に活用されます。GAMMA.INV関数に置き換え推奨のレガシー関数です。

HYPGEOMDIST 関数

HYPGEOMDIST 関数は、有限母集団から抽出された標本の超幾何分布確率を計算します。指定された成功数、標本サイズ、母集団成功数、母集団サイズに基づく確率を返します。置き換えなし抽出を前提とした統計分析に最適です。

LOGINV関数

LOGINV関数は、対数正規分布の累積分布関数の逆関数を計算します。指定された確率値に対して、ln(x)が正規分布に従うxの値を求めます。統計分析やリスク評価で活用される中級レベルの関数です。

LOGNORMDIST 関数

LOGNORMDIST関数は、指定された値xの対数正規分布の累積分布関数の値を計算します。自然対数ln(x)が正規分布に従う場合に使用され、対数変換データの統計分析に適しています。

MODE 関数

MODE関数は、数値のグループ内で最も頻繁に現れる値（最頻値）を返します。データの中心傾向を把握する統計関数で、鳥の観察数やコールセンターのピーク時以外の通話頻度分析などに最適です。

NEGBINOMDIST関数

NEGBINOMDIST関数は負の二項分布の確率を計算します。指定した成功回数達成前に発生する失敗回数の確率を求め、統計分析や品質管理で活用されます。

NORMDIST関数

NORMDIST関数は、指定された平均と標準偏差を持つ正規分布の値を計算します。統計分析や確率計算で広く使用される関数で、累積分布関数または確率密度関数を選択できます。新しいNORM.DIST関数に置き換えられつつありますが、下位互換性のために使用可能です。

NORMINV関数

NORMINV関数は、指定された平均と標準偏差を持つ正規分布の累積分布関数の逆関数値を返します。指定した確率に対応する分布内の値を効率的に求め、統計解析や品質管理で活用されます。

NORMSDIST関数

NORMSDIST関数は、標準正規分布（平均0、標準偏差1）の累積分布関数の値を計算します。統計分析や確率計算で使用される基本的な関数で、標準正規分布表の代わりに活用できます。

NORMSINV関数

NORMSINV関数は、標準正規分布（平均0、標準偏差1）の累積分布関数の逆関数値を返します。指定した確率に対応するz値を計算し、統計解析や品質管理で広く活用されます。

PERCENTILE関数

PERCENTILE関数は、指定したデータ配列内で特定の百分率位置にある値を返します。データの分布を分析し、上位何％や下位何％などの閾値を決定する際に非常に有用です。ただし、新しいバージョンではより正確なPERCENTILE.INC/PERCENTILE.EXC関数への移行が推奨されています。

PERCENTRANK関数

PERCENTRANK関数は、データセット内の指定された値の相対的な順位をパーセンテージ（0から1の範囲）で返します。データセット全体の中でその値がどの位置にあるかをパーセントで表現します。テストスコアの順位判定や売上データの分布分析などに活用されます。

POISSON 関数

POISSON関数は、ポアソン分布に基づく確率値を計算します。一定期間内に発生する事象の回数を予測する際に使用され、料金所通過台数やコールセンターの着信数などの分析に適しています。累積確率と個別確率の両方を計算可能です。

QUARTILE関数

QUARTILE関数は、指定されたデータ配列から四分位数を計算します。データ分析でデータを4等分し、上位25%や下位25%などのグループを特定するのに最適です。従来の包含型四分位数計算を提供します。

RANK関数

RANK関数は、数値リスト内の指定数値の相対的な順位（ランク）を返します。リスト内の他の値との比較に基づく位置を計算し、データのランキングに最適です。

STDEV関数

STDEV関数は、指定された数値データの標本標準偏差を計算します。データのばらつき具合を数値で表す重要な統計関数で、n-1で割る標本標準偏差を採用しています。データ分析や品質管理で広く活用されます。

STDEVP関数

STDEVP関数は、指定された数値データを母集団全体として扱い、その標準偏差を計算します。標準偏差はデータのばらつき具合を数値で表す重要な統計指標です。データの平均からの偏差を平均化して求めることで、データの分散度を把握できます。

TDIST関数

TDIST関数はスチューデントのt分布に基づく確率値を計算します。統計分析で仮説検定を行う際に使用され、片側または両側の分布確率を求めます。この関数は新しいT.DIST系関数で置き換え推奨されています。

TINV関数

TINV関数は、スチューデントのt分布における両側信頼区間の逆関数値を計算します。指定した確率と自由度に基づいて、統計分析で重要な臨界値を求めます。新しいT.INV.2T関数への移行が推奨されています。

TTEST 関数

TTEST 関数は、スチューデントの t 検定を用いて2つのデータセットの平均値が同じ母集団から来ているかを統計的に判定するためのp値を計算します。片側または両側検定を選択でき、データの特性に応じた3種類の検定方法に対応しています。

VAR 関数

母集団の標本から不偏分散を計算し、データのばらつきを定量的に評価します。統計分析の基礎となる重要な関数です。

VARP 関数

VARP 関数は、指定された数値データ全体を母集団として扱い、その分散を計算します。サンプルデータではなく全データセットに対する統計計算に最適です。

WEIBULL関数

WEIBULL関数はワイブル分布の値を計算します。この分布は機械の故障までの時間など信頼性解析で広く使用されます。累積分布関数または確率密度関数を選択して使用可能です。

ZTEST 関数

ZTEST関数は、指定した仮説の母集団平均に対して、データ配列の標本平均がそれより大きくなる片側確率（z検定のp値）を計算します。統計分析で仮説検定を行う際に使用される中級レベルの関数です。