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PROGNOSE.ETS.STAT Funktion

Excel 2016+

Zusammenfassung

Die PROGNOSE.ETS.STAT Funktion liefert wichtige Statistiken zum ETS-Prognosemodell (Exponential Triple Smoothing). Sie gibt Metriken wie Alpha-, Beta-, Gamma-Parameter, MAE, RMSE oder MASE zurück, um die Modellgenauigkeit und -parameter zu bewerten.

Syntax

PROGNOSE.ETS.STAT(Werte; Zeitachse; Statistiktyp; [Saisonalität]; [Datenabschluss]; [Aggregation])

Parameter

Parameter	Typ	Erforderlich	Beschreibung
Werte	`Zahlenbereich`	Ja	Zeitreihendaten für die Prognose
Zeitachse	`Datumsbereich`	Ja	Entsprechende Datumsangaben
Statistiktyp	`Zahl`	Ja	Definiert gewünschte Statistik (1-8)
Saisonalität	`Zahl`	Nein	Perioden pro Saison (optional)
Datenabschluss	`Zahl`	Nein	Behandlung fehlender Daten (optional)
Aggregation	`Zahl`	Nein	Aggregationsmethode bei Duplikaten (optional)

Verwendung der FORECAST.ETS.STAT-Funktion

PROGNOSE.ETS.STAT wird verwendet, um die internen Parameter und Genauigkeitsmetriken eines ETS-Prognosemodells zu analysieren. Die Funktion hilft bei der Modellvalidierung und Optimierung durch Bereitstellung von Fehlermetriken und Glättungsparametern.

Häufige FORECAST.ETS.STAT Beispiele

Alpha-Parameter abrufen

=PROGNOSE.ETS.STAT(B2:B13; A2:A13; 1)

Gibt den Alpha-Glättungsparameter des ETS-Modells zurück.

RMSE-Fehler berechnen

=PROGNOSE.ETS.STAT(B2:B13; A2:A13; 5)

Berechnet den Root Mean Square Error des Prognosemodells.

MASE mit Saisonalität

=PROGNOSE.ETS.STAT(Verkäufe; Datum; 6; 12)

Berechnet MASE mit 12-monatiger Saisonalität.

Häufig gestellte Fragen

1=Alpha, 2=Beta, 3=Gamma, 4=MAE, 5=RMSE, 6=MASE, 7=Saisonalitätsmultiplikator, 8=Alle Smoothing-Koeffizienten

Mean Absolute Scaled Error - normierter absoluter Prognosefehler

Automatische Erkennung durch Analyse der Zeitreihe (Standard)

Häufige Fehler und Lösungen

#WERT!

Cause: Ungültige Statistiktyp-Nummer (>8)

Solution: Verwenden Sie 1-8 für Statistiktyp

#ZEIT!

Cause: Zeitachse nicht aufsteigend sortiert

Solution: Sortieren Sie Zeitachse chronologisch

#ZAHL!

Cause: Ungleiche Anzahl Werte/Zeitachse

Solution: Gleiche Array-Größen verwenden

Hinweise

Verfügbar ab Excel 2016 und Microsoft 365
Funktioniert mit PROGNOSE.ETS zusammen
Statistiktyp 8 gibt Array aller Koeffizienten zurück
MASE <1.0 zeigt gutes Modell
Download-Beispiele: Forecast_ets_example.xlsx

Kompatibilität

Verfügbar in: Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365

Nicht verfügbar in: Excel 2013 und früher

Inhalt zuletzt überprüft: December 9, 2025
Aktualisierungshäufigkeit: Bei Bedarf
Getestete Excel-Versionen: Excel 2016+