Szybka nawigacja

REGLINX.ETS.STATYSTYKA - funkcja

Excel 2016+

Podsumowanie

Funkcja REGLINX.ETS.STATYSTYKA zwraca określone statystyki modelu prognozowania szeregu czasowego opartego na algorytmie potrójnego wygładzania wykładniczego (ETS). Umożliwia analizę jakości modelu prognozowania poprzez kluczowe wskaźniki statystyczne.

Składnia

REGLINX.ETS.STATYSTYKA(wartości; oś_czasu; typ_statystyki; [sezonowość]; [uzupełnianie_danych]; [agregacja])

Parametry

Parametr	Typ	Wymagane	Opis
wartości	`Tablica/Zakres`	Tak	Dane historyczne szeregu czasowego
oś_czasu	`Tablica/Zakres`	Tak	Chronologiczna oś czasu
typ_statystyki	`Liczba`	Tak	Kod statystyki (1-8)
sezonowość	`Liczba`	Nie	Okres sezonowości
uzupełnianie_danych	`Liczba`	Nie	Uzupełnianie brakujących wartości
agregacja	`Liczba`	Nie	Typ agregacji

Użycie funkcji FORECAST.ETS.STAT

Funkcja REGLINX.ETS.STATYSTYKA jest kluczowym narzędziem do oceny jakości modeli prognozowania ETS. Pozwala uzyskać szczegółowe statystyki takie jak parametry wygładzania (alfa, beta, gamma) oraz miary błędu prognozy (MAE, RMSE, MAPE, SMAPE, MASE), co umożliwia wybór najlepszego modelu i optymalizację prognoz.

Typowe przykłady FORECAST.ETS.STAT

Sprawdzenie parametru alfa modelu

=REGLINX.ETS.STATYSTYKA(B2:B25; A2:A25; 1)

Zwraca parametr wygładzania alfa dla szeregu czasowego z komórek B2:B25

Obliczenie błędu średniokwadratowego RMSE

=REGLINX.ETS.STATYSTYKA(Sprzedaż!B:B; Sprzedaż!A:A; 7; 12)

Zwraca RMSE prognoz z sezonowością 12 miesięcy

Porównanie dokładności różnych modeli

=REGLINX.ETS.STATYSTYKA(B2:B50; A2:A50; 4)

Zwraca wskaźnik MASE do porównania modeli

Często zadawane pytania

1=alfa, 2=beta, 3=gamma, 4=MASE, 5=SMAPE, 6=MAE, 7=RMSE, 8=MAPE

Automatyczne wykrywanie długości okresu sezonowości przez algorytm.

Ustaw uzupełnianie_danych=1 dla interpolacji średnią lub 0 dla pominięcia.

Typowe błędy i rozwiązania

#ARG!

Cause: Nieprawidłowy typ_statystyki poza zakresem 1-8

Solution: Użyj wartości 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 lub 8

#VALUE!

Cause: Niezgodna liczba elementów w wartościach i osi_czasu

Solution: Oba zakresy muszą mieć tę samą liczbę wierszy

#NUM!

Cause: Za mało danych do wykrycia wzorców czasowych

Solution: Potrzebne minimum kilkanaście obserwacji

Uwagi

Dostępna tylko w Excel 2016 i nowszych
Wykorzystuje algorytm ETS (Triple Exponential Smoothing)
Automatycznie wykrywa trend i sezonowość
MASE < 1 oznacza lepszą prognozę niż naiwna
RMSE wrażliwy na duże błędy, MAE bardziej stabilny

Kompatybilność

Dostępne w: Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365

Niedostępne w: Excel 2013 i wcześniejsze, Excel dla Mac 2011, Excel Online

Treść ostatnio sprawdzona: December 9, 2025
Częstotliwość aktualizacji: W razie potrzeby
Przetestowane wersje Excel: Excel 2016+