Snelle Navigatie

VOORSPELLEN.ETS.STAT Functie

Excel 2016+

Samenvatting

De VOORSPELLEN.ETS.STAT functie retourneert statistische waarden van het onderliggende ETS-model dat wordt gebruikt voor tijdreeksvoorspellingen. Deze functie biedt inzicht in modelparameters zoals MAE, RMSE en andere diagnostische statistieken.

Syntaxis

VOORSPELLEN.ETS.STAT(waarden; tijdlijn; statistiektype; [seizoenspatroon]; [gegevensaanvulling]; [aggregatie])

Parameters

Parameter	Type	Vereist	Beschrijving
waarden	`Bereik`	Ja	De historische tijdreeksgegevens die geanalyseerd moeten worden
tijdlijn	`Bereik`	Ja	Chronologische datums/tijden die corresponderen met de waarden
statistiektype	`Getal`	Ja	Kies uit: 1=MAE, 2=RMSE, 3=MAE/S, 4=SMAPE, 5=MAE/MA, 6=RMSE/S, 7=SE, 8=MASE
seizoenspatroon	`Getal`	Nee	Aantal waarden per seizoenscyclus (1=auto-detectie)
gegevensaanvulling	`Getal`	Nee	Methode voor ontbrekende waarden: 1=verbindingen, 2=nullen, 3=geïnterpoleerd
aggregatie	`Getal`	Nee	Aggregatiemethode: 1=gemiddelde, 2=mediaan, 3=min, 4=max, 5=totaal

Gebruik van de FORECAST.ETS.STAT-functie

VOORSPELLEN.ETS.STAT is essentieel voor het evalueren van de nauwkeurigheid van ETS-tijdreeksvoorspellingen. Gebruik deze functie om modelprestaties te kwantificeren met gestandaardiseerde foutmaten, wat helpt bij modelvergelijking en betrouwbaarheidsanalyse.

Veelvoorkomende FORECAST.ETS.STAT Voorbeelden

MAE van voorspelling berekenen

=VOORSPELLEN.ETS.STAT(B2:B25;A2:A25;1)

Berekent de Mean Absolute Error van het ETS-model voor de gegeven tijdreeks.

RMSE met seizoensdetectie

=VOORSPELLEN.ETS.STAT(omzet[Omzet];omzet[Datum];2;1)

Root Mean Square Error met automatische seizoensdetectie (12-maands cyclus).

SMAPE voor modelvergelijking

=VOORSPELLEN.ETS.STAT(A2:A50;Datum2:Dat50;4)

Symmetric Mean Absolute Percentage Error voor modelvergelijking.

Veelgestelde Vragen

MASE = Mean Absolute Scaled Error meet fout relatief aan naïeve voorspelling. Lager is beter.

Gebruik 1 voor auto-detectie. Handmatig: 12 (maandelijks), 7 (wekelijks), 4 (kwartaal).

Gebruik gegevensaanvulling=3 voor lineaire interpolatie van ontbrekende waarden.

Veelvoorkomende Fouten en Oplossingen

#GEEN!

Cause: Ongeldige statistiektype waarde

Solution: Gebruik alleen 1 t/m 8 voor statistiektype

#GETAL!

Cause: Tijdlijn bevat geen oplopende datums

Solution: Zorg dat tijdlijn chronologisch oplopend is

#WAARDE!

Cause: Onvoldoende historische gegevens

Solution: Minimaal 2 periodes + 1 volledige cyclus data nodig

Notities

Beschikbaar in Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365
Gebruikt AAA ETS-model (Additieve fout, trend, seasonaliteit)
Statistieken: MAE(1), RMSE(2), MAE/S(3), SMAPE(4), MAE/MA(5), RMSE/S(6), SE(7), MASE(8)
Voor complexe patronen: test verschillende seizoenslengtes
Download voorbeeld: https://download.microsoft.com/download/7/8/E/78E7FB59-A554-4586-B3F4-AEAEBC4036AF/Forecast_ets_example.xlsx

Compatibiliteit

Beschikbaar in: Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365

Niet beschikbaar in: Excel 2013 en eerder

Inhoud laatst beoordeeld: December 9, 2025
Updatefrequentie: Naar behoefte
Geteste Excel-versies: Excel 2016+