Navigation Rapide
Fonction PRÉVISION.ETS.STAT
Résumé
La fonction PRÉVISION.ETS.STAT d'Excel calcule des statistiques prédictives avancées sur une série chronologique en utilisant l'algorithme de lissage exponentiel triple (ETS). Elle fournit des métriques essentielles pour évaluer la qualité et la fiabilité de vos prévisions temporelles.
Syntaxe
PRÉVISION.ETS.STAT(valeurs; calendrier; type_statistique; [saisonnalité]; [complétion_données]; [agrégation])Paramètres
| Paramètre | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| valeurs | Plage ou tableau |
Oui | Plage de cellules ou tableau contenant les valeurs historiques de la série chronologique à analyser |
| calendrier | Plage ou tableau |
Oui | Plage ou tableau contenant les dates correspondantes aux valeurs historiques (doivent être en ordre croissant) |
| type_statistique | Nombre |
Oui | Numéro identifiant la statistique à calculer : 1=Alpha (lissage niveau) 2=Bêta (lissage tendance) 3=Gamma (lissage saisonnier) 4=MASE (erreur moyenne absolue sur échelle) 5=SMAPE (erreur de pourcentage moyenne absolue symétrique) 6=MAE (erreur moyenne absolue) 7=RMSE (racine carrée de l'erreur quadratique moyenne) 8=MAE% (erreur absolue moyenne en pourcentage) |
| saisonnalité | Nombre |
Non | Période de saisonnalité (par défaut : détectée automatiquement). 0=désactivée, 1=automatique |
| complétion_données | Nombre |
Non | 0=connecter les points (défaut), 1=interpoler les valeurs manquantes |
| agrégation | Nombre |
Non | 0=Moyenne (défaut), 1=Somme, 2=Nombre, 3=Min, 4=Max |
Utilisation de la fonction FORECAST.ETS.STAT
PRÉVISION.ETS.STAT est idéale pour les analystes qui doivent évaluer la précision de leurs modèles de prévision temporelle. Elle fournit des métriques standard de l'industrie pour comparer différents modèles et valider la qualité des prévisions avant de les utiliser en production.
Exemples Courants de FORECAST.ETS.STAT
Calcul de l'erreur RMSE
=PRÉVISION.ETS.STAT(B2:B25;A2:A25;7)Calcule la racine carrée de l'erreur quadratique moyenne pour évaluer la précision du modèle sur les données historiques.
Détection du paramètre Alpha
=PRÉVISION.ETS.STAT(B2:B25;A2:A25;1)Retourne le paramètre de lissage de niveau (Alpha) optimisé par l'algorithme ETS.
Erreur moyenne absolue en %
=PRÉVISION.ETS.STAT(B2:B25;A2:A25;8;;1)Calcule l'erreur absolue moyenne en pourcentage avec interpolation des données manquantes.
Questions Fréquemment Posées
Erreurs Courantes et Solutions
#N/A Valeurs insuffisantes
Cause: Moins de 2 points de données historiques ou calendrier mal ordonné
Solution: Vérifiez que vous avez suffisamment de données et que le calendrier est trié par ordre croissant
#VALUE!
Cause: Arguments incompatibles (valeurs et calendrier de tailles différentes)
Solution: Assurez-vous que les plages valeurs et calendrier ont exactement la même taille
#NUM! Type statistique invalide
Cause: type_statistique en dehors de 1-8
Solution: Utilisez un nombre compris entre 1 et 8 inclusivement
Notes
- Disponible uniquement dans Excel 2016 et versions supérieures
- Nécessite au moins 2 points de données historiques
- Le calendrier doit être strictement croissant
- Les paramètres de lissage (1,2,3) sont compris entre 0 et 1
- Utilisez avec PRÉVISION.ETS pour des prévisions complètes
Compatibilité
Disponible dans : Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365
Non disponible dans : Excel 2013 et versions antérieures, Excel pour le web (partiellement)
Contenu dernièrement révisé: December 9, 2025
Fréquence de mise à jour: Selon les besoins
Versions Excel testées: Excel 2016+