Функция ЛГРФПРИБЛ

Excel 2007+

Краткое описание

Функция ЛГРФПРИБЛ выполняет экспоненциальную регрессионную аппроксимацию данных и возвращает массив параметров экспоненциальной кривой y = b*m^x. Это мощный инструмент для анализа нелинейных зависимостей в данных.

Синтаксис

ЛГРФПРИБЛ(известные_значения_y;[известные_значения_x];[конст];[статистика])

Параметры

Параметр Тип Обязательный Описание
известные_значения_y Массив/Диапазон Да Зависимые переменные y в уравнении y = b*m^x
известные_значения_x Массив/Диапазон Нет Независимые переменные x. Может содержать несколько множеств данных
конст Логическое Нет Определяет, вычислять ли константу b (ИСТИНА) или принять b=1 (ЛОЖЬ)
статистика Логическое Нет Включает дополнительные регрессионные показатели при ИСТИНА

Использование функции LOGEST

ЛГРФПРИБЛ идеально подходит для моделирования экспоненциального роста или затухания. Функция возвращает массив коэффициентов {m1;m2;...;b}, где m - коэффициенты роста, b - начальное значение. При параметре статистика=ИСТИНА возвращается расширенный массив с показателями качества регрессии.

Распространенные примеры LOGEST

Базовая экспоненциальная аппроксимация

{=ЛГРФПРИБЛ(B2:B9;A2:A9)}

Подгоняет экспоненциальную кривую к данным о росте. Результат: коэффициент m в первой строке, константа b во второй. Вводится как формула массива CTRL+SHIFT+ВВОД.

Полная статистика регрессии

{=ЛГРФПРИБЛ(B2:B9;A2:A9;;ИСТИНА)}

Возвращает полную статистику: коэффициенты, стандартные ошибки, R², F-критерий, остаточные суммы.

Извлечение константы b

=ИНДЕКС(ЛГРФПРИБЛ(B2:B9;A2:A9);2)

Получает только константу b (пересечение с осью Y) из результата ЛГРФПРИБЛ.

Часто задаваемые вопросы

ЛИНЕЙН подгоняет линейную модель y=mx+b, ЛГРФПРИБЛ - экспоненциальную y=b*m^x. ЛГРФПРИБЛ преобразует данные логарифмически для линейной регрессии.

Выделите диапазон результата, введите формулу, нажмите CTRL+SHIFT+ВВОД. В Microsoft 365 достаточно ВВОД для динамических массивов.

Расширенный массив: коэффициенты m и b, стандартные ошибки, R², стандартная ошибка Y, F-статистика, степени свободы, суммы квадратов.

Распространенные ошибки и решения

#ЗНАЧ!

Cause: Отрицательные или нулевые значения в known_y's (нельзя взять логарифм)

Solution: Удалите или замените некорректные значения Y. Все Y должны быть положительными.

#ЗНАЧ!

Cause: Несовместимые размеры массивов known_y's и known_x's

Solution: Убедитесь, что количество наблюдений в Y и X совпадает.

Результат = 1 вместо ожидаемого массива

Cause: Формула введена без CTRL+SHIFT+ВВОД (не как массив)

Solution: Выделите диапазон результата и подтвердите формулу CTRL+SHIFT+ВВОД.

Примечания

  • Требует формулы массива (кроме динамических массивов Microsoft 365)
  • Все значения Y должны быть положительными (>0)
  • При одной переменной X: коэффициент m в первой строке, b во второй
  • Для прогнозирования используйте функцию РОСТ на основе полученных коэффициентов
  • Качество аппроксимации зависит от экспоненциального характера данных

Совместимость

Доступно в: Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365

Недоступно в:

Контент последний раз проверен: December 9, 2025
Частота обновления: По мере необходимости
Протестированные версии Excel: Excel 2007+