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Fonction LOI.GAMMA (GAMMADIST)
Résumé
La fonction LOI.GAMMA renvoie la probabilité d’une variable aléatoire suivant une loi Gamma, idéale pour analyser des distributions asymétriques comme dans l’étude des files d’attente. Notez qu’elle est remplacée par LOI.GAMMA.N pour une meilleure précision.
Syntaxe
LOI.GAMMA(x; alpha; bêta; cumulatif)
Paramètres
| Paramètre | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| x | Nombre |
Oui | Valeur à laquelle évaluer la distribution (x ≥ 0) |
| alpha | Nombre |
Oui | Paramètre de forme de la distribution (alpha > 0) |
| bêta | Nombre |
Oui | Paramètre d’échelle de la distribution (bêta > 0) |
| cumulatif | Logique |
Oui | VRAI pour distribution cumulée, FAUX pour densité de probabilité |
Utilisation de la fonction GAMMADIST
Utilisez LOI.GAMMA pour modéliser des temps d’attente, des durées de processus ou toute variable suivant une distribution gamma. Choisissez cumulatif=FAUX pour la densité de probabilité ou VRAI pour la fonction de répartition cumulative.
Exemples Courants de GAMMADIST
Densité de probabilité Gamma
=LOI.GAMMA(10;9;2;FAUX)
Calcule la densité de probabilité pour x=10, alpha=9, bêta=2. Résultat : 0,032639.
Distribution cumulée Gamma
=LOI.GAMMA(10;9;2;VRAI)
Calcule la distribution cumulée pour x=10, alpha=9, bêta=2. Résultat : 0,068094.
Questions Fréquemment Posées
Erreurs Courantes et Solutions
#VALEUR!
Cause: x, alpha ou bêta n’est pas numérique
Solution: Vérifiez que tous les arguments sont des nombres valides
#NOMBRE!
Cause: x < 0 ou alpha ≤ 0 ou bêta ≤ 0
Solution: Assurez-vous que x ≥ 0, alpha > 0 et bêta > 0
Notes
- Fonction dépréciée - préférez LOI.GAMMA.N
- Si alpha est entier positif : loi d’Erlang
- Alpha=n/2, bêta=2, cumulatif=VRAI → 1-LOI.KHIDEUX(x)
- Gamma standard quand bêta=1
Compatibilité
Disponible dans : Excel 2003, Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016
Non disponible dans :
Contenu dernièrement révisé: December 9, 2025
Fréquence de mise à jour: Selon les besoins
Versions Excel testées: Excel 2003, Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016