PROGNOSE.ETS.SAISONALITÄT Funktion

Excel 2016+, Excel for Microsoft 365

Zusammenfassung

Die PROGNOSE.ETS.SAISONALITÄT Funktion gibt die Länge der zugrunde liegenden saisonalen Periode vor, die vom Algorithmus für exponentielles Glätten (ETS) erkannt wurde. Diese Funktion ist Bestandteil der fortschrittlichen Prognosewerkzeuge in Excel und unterstützt die präzise Analyse von Zeitreihen mit wiederkehrenden Mustern.

Syntax

PROGNOSE.ETS.SAISONALITÄT(Werte; Zeitachse; [Datenabschluss]; [Aggregation])

Parameter

Parameter Typ Erforderlich Beschreibung
Werte Zahlenreihe Ja Historische Werte für die Prognoseanalyse
Zeitachse Datumsreihe Ja Chronologische Zeitstempel der Werte
Datenabschluss 0/1 Nein Behandlung von leeren Zellen (0=Ignorieren, 1=Fehlend)
Aggregation 1/0/-1 Nein Aggregationsmethode bei mehreren Werten pro Periode

Verwendung der FORECAST.ETS.SEASONALITY-Funktion

PROGNOSE.ETS.SAISONALITÄT wird verwendet, um die saisonale Periodizität in Zeitreihendaten automatisch zu erkennen. Die Funktion analysiert historische Daten und bestimmt die optimale Länge wiederkehrender Muster (z.B. monatlich=12, vierteljährlich=4). Dies ist essenziell für präzise Prognosen mit PROGNOSE.ETS.

Häufige FORECAST.ETS.SEASONALITY Beispiele

Grundlegende Saisonalitätsanalyse

=PROGNOSE.ETS.SAISONALITÄT(B2:B25; A2:A25)

Erkennt die Saisonalitätslänge aus monatlichen Verkaufszahlen (erwartetes Ergebnis: 12)

Mit Datenabschluss für Lücken

=PROGNOSE.ETS.SAISONALITÄT(Verkäufe; Datum; 1)

Behandelt leere Zellen als fehlende Werte bei unvollständigen Zeitreihen

Wöchentliche Datenanalyse

=PROGNOSE.ETS.SAISONALITÄT(Umsatz_Woche; Datum_Woche; 0; 0)

Analysiert wöchentliche Daten mit Durchschnitt als Aggregationsmethode

Häufig gestellte Fragen

Ein Wert von 1 bedeutet keine Saisonalität erkannt oder unzureichende Daten.

PROGNOSE.ETS.SAISONALITÄT liefert nur die Periodenlänge, während PROGNOSE.ETS tatsächliche Prognosewerte berechnet.

Ja, sie erkennt auch tägliche Saisonalitäten (z.B. 7 für wöchentliche Muster).

Häufige Fehler und Lösungen

#WERT! Fehler

Cause: Ungültige Zeitachse oder inkonsistente Daten

Solution: Stellen Sie sicher, dass Zeitachse aufsteigend sortiert und mit Werten abgestimmt ist

Ungültige Aggregationsparameter

Cause: Wert außerhalb von 1, 0, -1

Solution: Verwenden Sie nur die erlaubten Aggregationscodes

Hinweise

  • Verfügbar nur in Excel 2016+ und Microsoft 365
  • Funktion gibt Ganzzahl zurück (z.B. 12 für monatlich)
  • Mindestens 2 vollständige Zyklen erforderlich für zuverlässige Erkennung
  • Kombinieren mit PROGNOSE.ETS für vollständige Prognosen

Kompatibilität

Verfügbar in: Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Excel für Microsoft 365

Nicht verfügbar in: Excel 2013 und früher, Excel Online (teilweise eingeschränkt), Excel für Mac (ältere Versionen)

Inhalt zuletzt überprüft: December 9, 2025
Aktualisierungshäufigkeit: Bei Bedarf
Getestete Excel-Versionen: Excel 2016+, Excel for Microsoft 365