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Funzione PREVISIONE.ETS.STAGIONALITÀ
Riepilogo
La funzione PREVISIONE.ETS.STAGIONALITÀ restituisce il parametro di lunghezza stagionale rilevato dall'algoritmo di previsione temporale esponenziale triplo (ETS). Questa funzione analizza i dati storici per identificare automaticamente il ciclo stagionale più appropriato.
Sintassi
PREVISIONE.ETS.STAGIONALITÀ(valori; intervallo_tempo; [completamento_dati]; [aggregazione])Parametri
| Parametro | Tipo | Richiesto | Descrizione |
|---|---|---|---|
| valori | Intervallo |
Sì | I valori storici della serie temporale da analizzare per la stagionalità |
| intervallo_tempo | Intervallo |
Sì | Le date o gli orari corrispondenti ai valori storici |
| completamento_dati | Numero |
No | Specifica come gestire i dati mancanti (facoltativo, default=1) |
| aggregazione | Numero |
No | Specifica come aggregare valori multipli per la stessa data (facoltativo, default=0) |
Utilizzo della funzione FORECAST.ETS.SEASONALITY
PREVISIONE.ETS.STAGIONALITÀ è essenziale per comprendere la struttura stagionale dei dati prima di creare previsioni accurate. Restituisce un numero intero che rappresenta la lunghezza del ciclo stagionale in intervalli temporali, come 12 per dati mensili con stagionalità annuale o 7 per dati giornalieri con stagionalità settimanale.
Esempi Comuni di FORECAST.ETS.SEASONALITY
Rilevamento stagionalità mensile
=PREVISIONE.ETS.STAGIONALITÀ(B2:B25; A2:A25)Analizza 24 mesi di vendite per rilevare stagionalità annuale (restituisce 12)
Gestione dati mancanti
=PREVISIONE.ETS.STAGIONALITÀ(B2:B49; A2:A49; 1)Usa interpolazione lineare per dati mancanti in serie trimestrale
Dati giornalieri settimanali
=PREVISIONE.ETS.STAGIONALITÀ(C2:C365; B2:B365; 0; 1)Rileva stagionalità settimanale (7) in dati di traffico giornaliero
Domande Frequenti
Errori Comuni e Soluzioni
#VALORE!
Cause: Dati non numerici o date non valide
Solution: Verificare che valori siano numerici e intervallo_tempo contenga date valide
#N/D
Cause: Numero di punti dati insufficiente (<2 periodi stagionali)
Solution: Fornire almeno 2 cicli completi di dati storici
#RIF!
Cause: Riferimenti intervalli non validi
Solution: Controllare la sintassi degli intervalli
Note
- Richiede almeno 2 periodi stagionali completi per risultati affidabili
- La stagionalità viene rilevata automaticamente tra possibili valori da 2 a 8766
- Funziona con PREVISIONE.ETS per previsioni ottimali
- Disponibile solo in Excel 2016 e versioni successive
Compatibilità
Disponibile in: Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365
Non disponibile in: Excel 2013 e precedenti
Contenuto ultima revisione: December 9, 2025
Frequenza di aggiornamento: Secondo necessità
Versioni di Excel testate: Excel 2016+, Excel for Microsoft 365