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PROGNOSE.ETS Funktion
Zusammenfassung
Die PROGNOSE.ETS Funktion erstellt zukünftige Vorhersagen für Zeitreihendaten mithilfe des Triple Exponential Smoothing (ETS)-Algorithmus. Sie erkennt automatisch Saisonalität und Trends in Ihren Daten und liefert präzise Prognosen für zukünftige Zeitpunkte.
Syntax
PROGNOSE.ETS(Ziel_datum; Werte; Zeitachse; [Saisonalität]; [Datenabschluss]; [Aggregation])Parameter
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Ziel_datum | Datum |
Ja | Zukünftiges Datum für die Prognose |
| Werte | Zahlenreihe |
Ja | Historische Werte der Zeitreihe |
| Zeitachse | Datumsreihe |
Ja | Chronologische Datumsfolge |
| Saisonalität | Zahl |
Nein | Periodenlänge der Saisonalität (optional) |
| Datenabschluss | Zahl |
Nein | Methode für fehlende Werte (optional) |
| Aggregation | Zahl |
Nein | Aggregationsfunktion bei mehreren Werten pro Periode (optional) |
Verwendung der FORECAST.ETS-Funktion
PROGNOSE.ETS ist ideal für die Analyse von Zeitreihendaten mit wiederkehrenden Mustern. Verwenden Sie sie für Umsatzprognosen, Besucherzahlen oder beliebige Daten mit zeitlichen Abhängigkeiten. Die Funktion passt sich automatisch an Ihre Datenstruktur an.
Häufige FORECAST.ETS Beispiele
Monatliche Umsatzprognose
=PROGNOSE.ETS(DATUM(2024;1;1);B2:B25;A2:A25)Prognostiziert Umsatz für Januar 2024 basierend auf 2 Jahren monatlicher Daten
Prognose mit automatischer Saisonalität
=PROGNOSE.ETS(DATUM(2024;6;1);C2:C37;A2:A37;1)Erzwingt keine Saisonalität für quartalsweise Daten
Vierteljährliche Prognose mit Interpolation
=PROGNOSE.ETS(DATUM(2024;12;31);D2:D22;A2:A22,,1)Interpolationsmethode für fehlende Werte in Quartalsdaten
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fehler und Lösungen
#WERT! Fehler
Cause: Ungleichmäßige Zeitachse oder falsche Datentypen
Solution: Stellen Sie sicher dass Zeitachse chronologisch und gleichmäßig ist
#NUM! Fehler
Cause: Zu wenige Datenpunkte für Saisonalität
Solution: Mindestens 2 Saisons benötigt (z.B. 24 Monate für monatliche Daten)
Ungenaue Prognosen
Cause: Schwache saisonale Muster
Solution: Testen Sie PROGNOSE.ETS.SEASONALITÄT zuerst
Hinweise
- Verfügbar ab Excel 2016 und Microsoft 365
- Optimal mit mindestens 2 vollständigen Saisons
- Download Beispiel-Datei von Microsoft verfügbar
- Kombinieren mit PROGNOSE.ETS.KONFINT für Konfidenzintervalle
Kompatibilität
Verfügbar in: Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365
Nicht verfügbar in: Excel 2013 und früher
Inhalt zuletzt überprüft: December 9, 2025
Aktualisierungshäufigkeit: Bei Bedarf
Getestete Excel-Versionen: Excel 2016+, Excel for Microsoft 365