Быстрая навигация

ПРЕДСКАЗ.ETS - Функция прогнозирования с экспоненциальным сглаживанием

Excel 2016+, Excel for Microsoft 365

Краткое описание

Функция ПРЕДСКАЗ.ETS использует передовые алгоритмы машинного обучения для создания точных прогнозов будущих значений на основе исторических данных временного ряда. Применяет метод экспоненциального тройного сглаживания (ETS) с автоматическим определением сезонности.

Синтаксис

ПРЕДСКАЗ.ETS(дата_цели; значения; временная_шкала; [сезонность]; [дополнение_данных]; [агрегация])

Параметры

Параметр	Тип	Обязательный	Описание
дата_цели	`Дата`	Да	Дата для которой создается прогноз
значения	`Диапазон чисел`	Да	Целевые исторические значения
временная_шкала	`Диапазон дат`	Да	Соответствующие даты исторических данных
сезонность	`Число`	Нет	Размер сезонного периода (по умолчанию - авто)
дополнение_данных	`Число`	Нет	Обработка пропущенных наблюдений
агрегация	`Число`	Нет	Метод агрегации при сжатии данных

Использование функции FORECAST.ETS

ПРЕДСКАЗ.ETS идеально подходит для прогнозирования продаж, посещаемости сайта, финансовых показателей и других временных рядов с сезонными колебаниями. Функция автоматически определяет оптимальные параметры сглаживания и сезонности.

Распространенные примеры FORECAST.ETS

Прогноз продаж на следующий месяц

=ПРЕДСКАЗ.ETS(ДАТА(2025;2;1); B2:B13; A2:A13)

Прогнозирует продажи февраля 2025 на основе 12 месяцев данных

Сезонный прогноз с интерполяцией

=ПРЕДСКАЗ.ETS(DATE(2025;3;15); Продажи; Даты; 12; 1)

Годовая сезонность с интерполяцией пропусков

Прогноз трафика сайта

=ПРЕДСКАЗ.ETS(СЕГОДНЯ()+30; Посещения; Даты_трафика;;0;1)

Прогноз трафика через 30 дней, пропускать пропуски

Часто задаваемые вопросы

ПРЕДСКАЗ.ETS использует машинное обучение и ETS-алгоритмы для сложных временных рядов, ПРОГНОЗ - простую линейную регрессию.

Значение 1 отключает сезонность и использует простое экспоненциальное сглаживание.

Да, просто укажите будущую дату в первом параметре.

Распространенные ошибки и решения

#ЗНАЧ! при неравных диапазонах

Cause: Диапазоны значений и временной шкалы имеют разную длину

Solution: Убедитесь что количество дат равно количеству значений

#ЗНАЧ! неверная дата

Cause: Дата цели раньше последних данных или временная шкала не монотонна

Solution: Проверьте хронологический порядок дат

Неправильная сезонность

Cause: Указан период сезонности больше количества данных

Solution: Используйте автоопределение или меньший период

Примечания

Доступна в Excel 2016 и Microsoft 365
Автоматически определяет оптимальную сезонность
Поддерживает ежедневные, еженедельные, ежемесячные данные
При агрегации=1 возвращает суммы вместо средних

Совместимость

Доступно в: Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365

Недоступно в: Excel 2013, Excel 2010, Excel 2007, Excel 2003

Контент последний раз проверен: December 9, 2025
Частота обновления: По мере необходимости
Протестированные версии Excel: Excel 2016+, Excel for Microsoft 365