Snelle Navigatie
VOORSPELLEN.ETS Functie
Samenvatting
De VOORSPELLEN.ETS-functie in Excel gebruikt geavanceerde Exponential Triple Smoothing (ETS)-algoritmes om toekomstige waarden in een tijdreeks te voorspellen op basis van historische gegevens. Ideaal voor seizoensgebonden trends en patronen.
Syntaxis
VOORSPELLEN.ETS(doel_datum; waarden; tijdlijn; [seizoenspatroon]; [gegevensaanvulling]; [aggregatie])Parameters
| Parameter | Type | Vereist | Beschrijving |
|---|---|---|---|
| doel_datum | Datum |
Ja | De datum waarvoor de voorspelling moet worden gemaakt |
| waarden | Bereik |
Ja | Historische waarden om de voorspelling op te baseren |
| tijdlijn | Bereik |
Ja | Datums die corresponderen met de historische waarden |
| seizoenspatroon | Getal |
Nee | Aantal periode's per seizoen (1=geen, automatisch gedetecteerd) |
| gegevensaanvulling | Getal |
Nee | Methode voor ontbrekende data (1=interpoleren, 0=negeren) |
| aggregatie | Getal |
Nee | Aggregatiemethode (1=gemiddelde, 0=mediaan, 2=min, 3=max) |
Gebruik van de FORECAST.ETS-functie
VOORSPELLEN.ETS is perfect voor financiële voorspellingen, verkoopprognoses en trendanalyses waar seizoensinvloeden een rol spelen. De functie past zich automatisch aan de data aan en detecteert patronen die traditionele lineaire voorspellingen missen.
Veelvoorkomende FORECAST.ETS Voorbeelden
Basis voorspelling volgende maand
=VOORSPELLEN.ETS(DATUM(2025;2;1);B2:B13;A2:A13)Voorspelt verkoop voor februari 2025 op basis van afgelopen 12 maanden data.
Met seizoenspatroon kwartaal
=VOORSPELLEN.ETS(DATUM(2025;12;31);Verkoop[Omzet];Verkoop[Datum];4)Jaarlijkse seizoenspatroon (4 kwartalen) voor jaarafsluiting voorspelling.
Met ontbrekende data
=VOORSPELLEN.ETS(DATUM(2025;6;15);C2:C25;A2:A25;1;1)Interpoleren van ontbrekende waarden voor wekelijkse voorspelling.
Veelgestelde Vragen
Veelvoorkomende Fouten en Oplossingen
#GEGEVENS!
Cause: Tijdlijn bevat ongeldige datums of duplicaten
Solution: Controleer tijdlijn op dubbele datums en zorg voor oplopende volgorde
#GETAL!
Cause: Ongeldige parameterwaarden
Solution: Gebruik numerieke waarden tussen 0-1 voor data_completion en geldige aggregatie codes
#N/B
Cause: Te weinig historische data voor betrouwbare voorspelling
Solution: Voeg meer historische datapunten toe (minimaal 2 seizoenen aanbevolen)
Notities
- Beschikbaar vanaf Excel 2016 en Microsoft 365
- Minimaal 2 volledige seizoenen data aanbevolen
- Gebruikt AAAx ETS modellen (Additief, Additief, Additief met gedempte trend)
- Download voorbeeldwerkmap van Microsoft voor tests
Compatibiliteit
Beschikbaar in: Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Excel voor Microsoft 365
Niet beschikbaar in: Excel 2013 en eerder
Inhoud laatst beoordeeld: December 9, 2025
Updatefrequentie: Naar behoefte
Geteste Excel-versies: Excel 2016+, Excel for Microsoft 365