Быстрая навигация

Функция ПИРСОН

Excel 2007+

Краткое описание

Функция ПИРСОН вычисляет коэффициент корреляции Пирсона (r), который измеряет степень линейной связи между двумя наборами данных. Значение r находится в диапазоне от -1,0 до 1,0, где 1 означает идеальную положительную связь, -1 — идеальную отрицательную, а 0 — отсутствие линейной связи.

Синтаксис

ПИРСОН(массив1; массив2)

Параметры

Параметр	Тип	Обязательный	Описание
массив1	`Массив`	Да	Множество независимых значений (X)
массив2	`Массив`	Да	Множество зависимых значений (Y)

Использование функции PEARSON

ПИРСОН используется в статистическом анализе для определения силы линейной связи между переменными. Идеально подходит для проверки гипотез о линейной зависимости в научных исследованиях, экономическом анализе и контроле качества.

Распространенные примеры PEARSON

Базовый пример корреляции

=ПИРСОН(A3:A7;B3:B7)

Вычисляет коэффициент корреляции для данных: независимые значения (9,7,5,3,1) и зависимые (10,6,1,5,3). Результат: 0,699379 — умеренная положительная связь.

Анализ продаж и рекламы

=ПИРСОН(B2:B13;C2:C13)

Проверяет связь между расходами на рекламу (B2:B13) и объемом продаж (C2:C13). Коэффициент близкий к 1 указывает на сильную зависимость.

Часто задаваемые вопросы

Значение 0,8 указывает на сильную положительную линейную связь между переменными. При увеличении X на 1 единицу Y увеличивается примерно пропорционально.

Ошибка возникает если массивы пусты, имеют разное количество элементов или содержат только игнорируемые значения (текст, пустые ячейки).

Распространенные ошибки и решения

#Н/Д

Cause: Массивы имеют разное количество элементов или пусты

Solution: Проверьте одинаковое количество числовых значений в обоих массивах

#ЗНАЧ!

Cause: Массивы содержат только текст или логические значения

Solution: Убедитесь что массивы содержат числовые данные

Примечания

Нулевые значения учитываются в расчете
Текст, логические значения и пустые ячейки игнорируются
Коэффициент r вычисляется по формуле линейной регрессии
Для нелинейных зависимостей используйте другие методы анализа

Совместимость

Доступно в: Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365

Недоступно в:

Контент последний раз проверен: December 9, 2025
Частота обновления: По мере необходимости
Протестированные версии Excel: Excel 2007+