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Funzione PEARSON
Riepilogo
La funzione PEARSON restituisce il coefficiente di correlazione del momento prodotto di Pearson (r), un valore adimensionale tra -1 e 1 che misura la forza di una relazione lineare tra due insiemi di dati numerici.
Sintassi
PEARSON(matrice1; matrice2)Parametri
| Parametro | Tipo | Richiesto | Descrizione |
|---|---|---|---|
| matrice1 | Array |
Sì | Insieme di valori indipendenti (X) |
| matrice2 | Array |
Sì | Insieme di valori dipendenti (Y) |
Utilizzo della funzione PEARSON
PEARSON è essenziale per l'analisi statistica in Excel. Misura quanto bene due variabili sono correlate linearmente: valori vicini a 1 indicano forte correlazione positiva, vicini a -1 indicano forte correlazione negativa, mentre valori vicini a 0 indicano assenza di correlazione lineare.
Esempi Comuni di PEARSON
Esempio base di correlazione
=PEARSON(A3:A7;B3:B7)Calcola il coefficiente di correlazione tra valori indipendenti (A3:A7) e dipendenti (B3:B7). Risultato: 0,699379 che indica correlazione positiva moderata.
Analisi vendite vs pubblicità
=PEARSON(B2:B13;C2:C13)Misura correlazione tra spese pubblicitarie (B) e vendite (C). Valore >0,8 indica forte relazione positiva.
Domande Frequenti
Errori Comuni e Soluzioni
#N/D
Cause: Numero diverso di dati tra matrice1 e matrice2
Solution: Assicurarsi che entrambe le matrici abbiano lo stesso numero di elementi
#VALORE!
Cause: Argomenti non numerici
Solution: Usare solo intervalli con valori numerici
Note
- Il coefficiente r varia da -1 a +1
- Formula: r = Σ((xi-x̄)(yi-ȳ))/(√Σ(xi-x̄)²√Σ(yi-ȳ)²)
- Può essere usato con CORREL (stessa funzione)
- Ideale per analisi preliminare prima della regressione
Compatibilità
Disponibile in: Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365
Non disponibile in:
Contenuto ultima revisione: December 9, 2025
Frequenza di aggiornamento: Secondo necessità
Versioni di Excel testate: Excel 2007+