Szybka nawigacja

Funkcja PEARSON

Excel 2007+

Podsumowanie

Funkcja PEARSON oblicza współczynnik korelacji Pearsona, który mierzy siłę liniowego związku między dwoma zmiennymi. Wartość od -1 do 1 wskazuje kierunek i siłę korelacji.

Składnia

PEARSON(tablica1; tablica2)

Parametry

Parametr	Typ	Wymagane	Opis
tablica1	`Tablica liczb`	Tak	Pierwszy zbiór danych - zmienne niezależne
tablica2	`Tablica liczb`	Tak	Drugi zbiór danych - zmienne zależne

Użycie funkcji PEARSON

Funkcja PEARSON jest używana w analizie statystycznej do pomiaru liniowego związku między dwoma zmiennymi. Idealna do badań korelacji między wskaźnikami sprzedaży, wynikami testów, cenami akcji itp.

Typowe przykłady PEARSON

Podstawowy przykład korelacji

=PEARSON(A3:A7;B3:B7)

Oblicza korelację między wartościami niezależnymi (A3:A7) a zależnymi (B3:B7). Wynik: 0,699379 wskazujący umiarkowaną dodatnią korelację.

Analiza sprzedaży

=PEARSON(B2:B10;C2:C10)

Sprawdza związek między wydatkami na reklamę (B) a sprzedażą (C).

Często zadawane pytania

Wysoka dodatnia korelacja - silny liniowy związek między zmiennymi.

Funkcja zwróci błąd #N/D! - tablice muszą mieć identyczną liczbę danych.

Typowe błędy i rozwiązania

#N/D!

Cause: Różna liczba elementów w tablicach lub puste tablice

Solution: Upewnij się, że obie tablice mają taką samą liczbę elementów

#WARTOŚĆ!

Cause: Tablice zawierają tylko tekst lub błędy

Solution: Sprawdź czy tablice zawierają liczby

Uwagi

Współczynnik r = 1 oznacza idealną dodatnią korelację
r = -1 to idealna ujemna korelacja
r = 0 brak liniowego związku
Funkcja ignoruje puste komórki i tekst
Zera są uwzględniane w obliczeniach

Kompatybilność

Dostępne w: Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365

Niedostępne w:

Treść ostatnio sprawdzona: December 9, 2025
Częstotliwość aktualizacji: W razie potrzeby
Przetestowane wersje Excel: Excel 2007+