Быстрая навигация
Функция ЛИНЕЙН
Краткое описание
Функция ЛИНЕЙН выполняет линейную регрессию методом наименьших квадратов, определяя оптимальную прямую линию для аппроксимации данных. Возвращает коэффициенты регрессии и дополнительную статистику в виде массива. Идеально подходит для анализа зависимостей и прогнозирования.
Синтаксис
ЛИНЕЙН(известные_y;[известные_x];[конст];[статистика])
Параметры
| Параметр | Тип | Обязательный | Описание |
|---|---|---|---|
| известные_y | Диапазон/Массив |
Да | Обязательный. Значения зависимой переменной Y |
| известные_x | Диапазон/Массив |
Нет | Необязательный. Значения независимых переменных X |
| конст | Логическое |
Нет | Необязательный. Определяет принудительное значение b=0 |
| статистика | Логическое |
Нет | Необязательный. Включает расширенную статистику |
Использование функции LINEST
ЛИНЕЙН используется для построения моделей линейной регрессии разной сложности - от простой (одна X) до множественной (несколько X). Функция возвращает массив с коэффициентами и статистикой качества модели.
Распространенные примеры LINEST
Простая линейная регрессия
=ЛИНЕЙН(B2:B6;A2:A6)
Вычисляет наклон и пересечение для данных продаж по месяцам
Полная статистика модели
=ЛИНЕЙН(B2:B12;A2:D12;ИСТИНА;ИСТИНА)
Множественная регрессия с коэффициентом детерминации R² и F-статистикой
Прогноз без константы
=ЛИНЕЙН(B2:B6;A2:A6;ЛОЖЬ)
Модель проходит через начало координат (b=0)
Полиномиальная регрессия
=ЛИНЕЙН(B2:B10;A2:A10^{1;2;3})
Кубическая аппроксимация данных
Часто задаваемые вопросы
Распространенные ошибки и решения
#Н/Д в seb
Cause: Аргумент конст=ЛОЖЬ
Solution: seb не вычисляется при b=0 - это нормально
#ДИАПАЗОН!
Cause: Несовместимые размеры массивов Y и X
Solution: Убедитесь что массивы имеют одинаковое количество строк
Коэффициенты = 0
Cause: Коллинеарные переменные X
Solution: Функция автоматически исключает избыточные переменные
Неправильный прогноз
Cause: Экстраполяция за пределы данных
Solution: Проверяйте прогнозы в пределах диапазона исходных данных
Примечания
- Требует формулы-массива в старых версиях Excel
- Автоматически обнаруживает и исключает коллинеарные X-переменные
- Для полиномов используйте степени X как отдельные переменные
- F-статистика отличается от ФТЕСТ (возвращает вероятность)
- Прогнозы вне диапазона данных могут быть неточными
Совместимость
Доступно в: Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365
Недоступно в:
Контент последний раз проверен: December 9, 2025
Частота обновления: По мере необходимости
Протестированные версии Excel: Excel 2007+