Snelle Navigatie
LIJNSCH Functie
Samenvatting
De LIJNSCH-functie voert een lineaire regressieanalyse uit en retourneert coëfficiënten en optioneel uitgebreide statistieken voor de beste passende rechte lijn door uw gegevens. Perfect voor voorspellingen en trendanalyse.
Syntaxis
LIJNSCH(y-bekend; [x-bekend]; [const]; [stat])
Parameters
| Parameter | Type | Vereist | Beschrijving |
|---|---|---|---|
| y-bekend | Bereik/Array |
Ja | De bekende y-waarden (afhankelijke variabele) uit de relatie y = mx + b |
| x-bekend | Bereik/Array |
Nee | Optionele bekende x-waarden (onafhankelijke variabelen). Standaard: {1;2;3;...} |
| const | Logisch |
Nee | WAAR (standaard): b normaal berekend. ONWAAR: forceer b=0 |
| stat | Logisch |
Nee | WAAR: extra regressiestatistieken. ONWAAR (standaard): alleen coëfficiënten |
Gebruik van de LINEST-functie
LIJNSCH is essentieel voor statistische analyse in Excel. Gebruik het om trends te identificeren, voorspellingen te maken en de betrouwbaarheid van uw regressiemodel te testen via R² en F-statistieken.
Veelvoorkomende LINEST Voorbeelden
Basis lineaire regressie (helling en intercept)
=LIJNSCH(B2:B10;A2:A10)
Selecteer 2x1 bereik en druk Ctrl+Shift+Enter. Retourneert {helling;intercept}
Voorspelling met LIJNSCH
=SOM(LIJNSCH(B2:B7;A2:A7)*{9;1})
Voorspelt waarde voor x=9 gebaseerd op voorgaande 6 datapunten
Volledige regressieanalyse
=LIJNSCH(F2:F12;A2:D12;WAAR;WAAR)
Meervoudige regressie met alle statistieken (5x2 matrix)
Veelgestelde Vragen
Veelvoorkomende Fouten en Oplossingen
#GEVAL! (#VALUE!)
Cause: Onvoldoende datapunten of ongelijke matrixdimensies
Solution: Zorg voor meer datapunten dan variabelen en gelijke dimensies
#GETAL! (#NUM!)
Cause: Singuliere matrix (collineariteit)
Solution: Verwijder redundante variabelen
#N/B (#N/A)
Cause: const=ONWAAR met onvoldoende variatie
Solution: Gebruik const=WAAR of controleer data
Notities
- Betreed als matrixformule (Ctrl+Shift+Enter)
- Gebruik puntkomma's voor rijen, backslashes voor kolommen in matrixconstanten
- Controleer altijd R² en F-statistieken op modelbetrouwbaarheid
- Voorspellingen buiten data-bereik zijn onbetrouwbaar
Compatibiliteit
Beschikbaar in: Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365
Niet beschikbaar in:
Inhoud laatst beoordeeld: December 9, 2025
Updatefrequentie: Naar behoefte
Geteste Excel-versies: Excel 2007+