Szybka nawigacja
R.KWADRAT - funkcja
Podsumowanie
Funkcja R.KWADRAT zwraca kwadrat współczynnika korelacji Pearsona dla danych z argumentów znane_y i znane_x. Wartość ta pokazuje, jaki procent zmienności zmiennej y można wyjaśnić zmienną x.
Składnia
R.KWADRAT(znane_y; znane_x)
Parametry
| Parametr | Typ | Wymagane | Opis |
|---|---|---|---|
| znane_y | Array/Range |
Tak | Wymagany zakres danych Y (zmienna zależna) |
| znane_x | Array/Range |
Tak | Wymagany zakres danych X (zmienna niezależna) |
Użycie funkcji RSQ
R.KWADRAT jest kluczowym narzędziem w analizie regresji, pokazującym jak dobrze zmienna X wyjaśnia zmienność Y. Wartość blisko 1 oznacza silny związek liniowy, blisko 0 - słaby lub brak związku.
Typowe przykłady RSQ
Podstawowy przykład R.KWADRAT
=R.KWADRAT(A3:A9;B3:B9)
Oblicza R² dla danych sprzedażowych vs wydatki marketingowe. Wynik 0,05795 oznacza, że tylko 5,8% zmienności sprzedaży wyjaśnione jest wydatkami marketingowymi.
Analiza regresji
=R.KWADRAT(B2:B11;C2:C11)
Sprawdza związek między godzinami nauki a punktami z egzaminu.
Często zadawane pytania
Typowe błędy i rozwiązania
#N/D!
Cause: Różna liczba punktów danych w znane_y i znane_x lub puste zakresy
Solution: Upewnij się, że oba zakresy mają identyczną liczbę elementów
#DIV/0!
Cause: Zakresy zawierają tylko jeden punkt danych
Solution: Potrzebne minimum 2 punkty danych
#WARTOŚĆ!
Cause: Zakresy zawierają tekst lub błędy
Solution: Usuń tekst i błędy z zakresów danych
Uwagi
- Funkcja ignoruje puste komórki i wartości logiczne
- Komórki z zerem są uwzględniane
- R.KWADRAT = PEARSON²
- Wartość 1 = idealna korelacja liniowa
- Wartość 0 = brak korelacji liniowej
Kompatybilność
Dostępne w: Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365
Niedostępne w:
Treść ostatnio sprawdzona: December 9, 2025
Częstotliwość aktualizacji: W razie potrzeby
Przetestowane wersje Excel: Excel 2007+