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Función COEFICIENTE.R2
Resumen
La función COEFICIENTE.R2 de Excel devuelve el cuadrado del coeficiente de correlación de Pearson entre dos conjuntos de datos. Representa la proporción de varianza en las variables Y que se explica por las variables X, siendo una medida clave en análisis de regresión.
Sintaxis
COEFICIENTE.R2(conocido_y; conocido_x)
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Requerido | Descripción |
|---|---|---|---|
| conocido_y | Rango/Matriz |
Sí | Los valores de Y (variable dependiente) como rango o matriz |
| conocido_x | Rango/Matriz |
Sí | Los valores de X (variable independiente) como rango o matriz |
Usando la función RSQ
COEFICIENTE.R2 es fundamental en análisis de regresión lineal para evaluar qué tan bien las variables X predicen las variables Y. Un valor cercano a 1 indica un buen ajuste del modelo; cercano a 0 indica poca relación.
Ejemplos Comunes de RSQ
Ejemplo básico de correlación
=COEFICIENTE.R2(A3:A9;B3:B9)
Calcula R² para los datos de ventas (A3:A9) vs publicidad (B3:B9), resultando en 0,05795 que indica baja relación.
Análisis de regresión simple
=COEFICIENTE.R2(B2:B11;C2:C11)
Mide qué porcentaje de varianza en ventas (B) se explica por el precio (C).
Preguntas Frecuentes
Errores Comunes y Soluciones
#N/A
Cause: Diferente número de datos en conocido_y y conocido_x
Solution: Asegúrate de que ambos rangos tengan el mismo número de elementos
#DIV/0!
Cause: Solo un punto de datos en los rangos
Solution: Proporciona al menos dos puntos de datos
#¡VALOR!
Cause: Texto o errores en los datos
Solution: Limpia los datos, elimina texto y errores
Notas
- Ignora celdas vacías pero incluye ceros
- Considera valores lógicos como VERDADERO/FALSO
- Ideal para validar modelos de regresión
- Funciona con matrices dinámicas en Excel 365
Compatibilidad
Disponible en: Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365
No disponible en:
Contenido actualizado: December 9, 2025
Frecuencia de actualización: Según sea necesario
Versiones de Excel probadas: Excel 2007+