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Fonction FISHER
Résumé
La fonction FISHER d'Excel applique la transformation de Fisher à une valeur de corrélation, convertissant une distribution asymétrique en une distribution normale. Cet outil statistique essentiel est utilisé pour les tests d'hypothèse sur les coefficients de corrélation.
Syntaxe
FISHER(x)Paramètres
| Paramètre | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| x | Nombre |
Oui | Valeur numérique pour laquelle appliquer la transformation de Fisher (doit être strictement entre -1 et 1) |
Utilisation de la fonction FISHER
FISHER est particulièrement utile en statistique pour transformer les coefficients de corrélation de Pearson. Cette transformation permet d'utiliser des méthodes paramétriques normales sur des données de corrélation, facilitant les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance.
Exemples Courants de FISHER
Transformation de base
=FISHER(0,75)Applique la transformation de Fisher sur un coefficient de corrélation de 0,75. Résultat : 0,9729551
Corrélation typique
=FISHER(CORREL(A1:A10,B1:B10))Transforme le coefficient de corrélation entre deux séries de données pour analyse statistique
Questions Fréquemment Posées
Erreurs Courantes et Solutions
#VALEUR!
Cause: x n'est pas une valeur numérique
Solution: Vérifiez que x contient un nombre valide
#NOMBRE!
Cause: x ≤ -1 ou x ≥ 1
Solution: Assurez-vous que la valeur est strictement entre -1 et 1
Notes
- La formule mathématique est z = 0,5 * LN((1+x)/(1-x))
- Utilisez avec CORREL pour transformer les corrélations calculées
- Très utilisée en économétrie et biostatistique
- Combine parfaitement avec FISHERINV pour les tests bilatéraux
Compatibilité
Disponible dans : Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365
Non disponible dans : Excel 2003 et versions antérieures
Contenu dernièrement révisé: December 9, 2025
Fréquence de mise à jour: Selon les besoins
Versions Excel testées: Excel 2007+