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Función FISHER
Resumen
La función FISHER de Excel aplica la transformación de Fisher a un coeficiente de correlación, convirtiendo una distribución sesgada en una distribución normal. Esta herramienta es esencial para realizar pruebas de hipótesis estadísticas sobre correlaciones.
Sintaxis
FISHER(x)Parámetros
| Parámetro | Tipo | Requerido | Descripción |
|---|---|---|---|
| x | Número |
Sí | Valor numérico del coeficiente de correlación que se transformará (debe estar entre -1 y 1) |
Usando la función FISHER
FISHER se utiliza principalmente en análisis estadísticos avanzados para normalizar coeficientes de correlación de Pearson. Al aplicar esta transformación, los valores resultantes siguen una distribución normal, facilitando las pruebas paramétricas y el modelado estadístico.
Ejemplos Comunes de FISHER
Transformación básica de correlación
=FISHER(0,75)Calcula la transformación Fisher del coeficiente de correlación 0.75, devolviendo aproximadamente 0.9729551 para análisis estadístico.
Análisis de correlación en datos
=FISHER(CORREL(A1:A10,B1:B10))Aplica la transformación a la correlación entre dos rangos de datos para pruebas estadísticas.
Preguntas Frecuentes
Errores Comunes y Soluciones
#¡NUM!
Cause: El valor x está fuera del rango (-1, 1)
Solution: Asegúrese de que el coeficiente de correlación esté estrictamente entre -1 y 1
#¡VALOR!
Cause: El argumento x no es numérico
Solution: Verifique que proporcione un valor numérico válido
Notas
- FISHER es la inversa de FISHERINV
- Use FISHERINV para revertir la transformación
- La fórmula matemática es: 0.5 * LN((1+x)/(1-x))
- Excel 2007 y versiones posteriores
Compatibilidad
Disponible en: Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365
No disponible en: Excel 2003 y anteriores
Contenido actualizado: December 9, 2025
Frecuencia de actualización: Según sea necesario
Versiones de Excel probadas: Excel 2007+