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PROGNOSE.ETS.KONFINT Funktion

Excel 2016+, Excel for Microsoft 365

Zusammenfassung

Die PROGNOSE.ETS.KONFINT Funktion gibt das Konfidenzintervall für eine zukünftige Prognose basierend auf historischen Zeitreihendaten zurück. Sie verwendet den Triple Exponential Smoothing (ETS)-Algorithmus und liefert ein Intervall, in dem der tatsächliche Wert mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit liegen wird.

Syntax

PROGNOSE.ETS.KONFINT(Ziel_Datum;Werte;Zeitachse;[Konfidenz_Niveau];[Saisonalität];[Daten_Vervollständigung];[Aggregation])

Parameter

Parameter	Typ	Erforderlich	Beschreibung
Ziel_Datum	`Datum`	Ja	Ziel-Datum für die Prognose
Werte	`Zahlenreihe`	Ja	Historische Werte
Zeitachse	`Datumsreihe`	Ja	Entsprechende Zeitachse
Konfidenz_Niveau	`Zahl`	Nein	Konfidenzgrad (optional)
Saisonalität	`Zahl`	Nein	Saisonalitätsperioden (optional)
Daten_Vervollständigung	`Zahl`	Nein	Behandlung fehlender Daten (optional)
Aggregation	`Zahl`	Nein	Aggregationsmethode (optional)

Verwendung der FORECAST.ETS.CONFINT-Funktion

PROGNOSE.ETS.KONFINT erstellt zuverlässige Prognoseintervalle für Zeitreihendaten mit Saisonalität und Trend. Die Funktion ist besonders nützlich für Geschäftsprognosen, Finanzplanungen und Inventarvorhersagen, da sie nicht nur einen Punktwert sondern ein realistisches Unsicherheitsintervall liefert.

Häufige FORECAST.ETS.CONFINT Beispiele

Einfache Umsatzprognose mit 95% Konfidenz

=PROGNOSE.ETS.KONFINT(DATUM(2025;1;1);B2:B25;A2:A25)

Gibt das 95% Konfidenzintervall für den Umsatz am 01.01.2025 zurück

Prognose mit benutzerdefiniertem Konfidenzniveau

=PROGNOSE.ETS.KONFINT(DATUM(2025;6;30);B2:B50;A2:A50;0,9;12)

90% Konfidenzintervall für Jahressaison (12 Monate)

Verkäufe mit fehlenden Daten

=PROGNOSE.ETS.KONFINT(DATUM(2025;12;31);B2:B100;A2:A100;;12;1)

Verwendet 'identisch' Methode für Lücken in Verkaufsdaten

Häufig gestellte Fragen

PROGNOSE.ETS gibt nur den prognostizierten Punktwert zurück, während PROGNOSE.ETS.KONFINT das Konfidenzintervall liefert.

Verwenden Sie 0 für automatische Erkennung oder geben Sie die Periodenzahl an (12 für Monate, 4 für Quartale).

0=verbinden füllt Lücken linear, 1=identisch verwendet Nachbarwerte, 2=zerstreuen ignoriert Lücken.

Häufige Fehler und Lösungen

#WERT! Fehler

Cause: Ungültige Datums- oder Wertebereiche

Solution: Stellen Sie sicher dass Zeitachse aufsteigend sortiert ist und Werte numerisch sind

Ungleiche Bereichslängen

Cause: Werte und Zeitachse haben unterschiedliche Längen

Solution: Bereiche müssen identische Größe haben

Zu wenige Datenpunkte

Cause: Weniger als 2 Perioden für Saisonalität

Solution: Verwenden Sie mehr historische Daten

Hinweise

Verfügbar ab Excel 2016 und Microsoft 365
Die Funktion gibt eine Dezimalzahl zurück die das halbe Intervall darstellt
Kombinieren Sie mit PROGNOSE.ETS für vollständige Prognosen
Testen Sie mit der Beispiel-Datei von Microsoft

Kompatibilität

Verfügbar in: Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365

Nicht verfügbar in: Excel 2013 und früher

Inhalt zuletzt überprüft: December 9, 2025
Aktualisierungshäufigkeit: Bei Bedarf
Getestete Excel-Versionen: Excel 2016+, Excel for Microsoft 365