REGLINX.ETS.CONFINT - przedział ufności prognozy

Excel 2016+, Excel for Microsoft 365

Podsumowanie

Funkcja REGLINX.ETS.CONFINT oblicza przedział ufności dla prognozy szeregu czasowego opartej na algorytmie potrójnego wygładzania wykładniczego (ETS). Umożliwia określenie granicznych wartości prognozy z zadanym poziomem ufności.

Składnia

REGLINX.ETS.CONFINT(data_prognozy; wartości; oś_czasu; [poziom_ufności]; [sezonowość]; [uzupełnianie_danych]; [agregacja])

Parametry

Parametr Typ Wymagane Opis
data_prognozy Number/Date Tak Data prognozy dla przedziału ufności
wartości Range Tak Dane historyczne szeregu czasowego
oś_czasu Range Tak Kronologiczna oś czasowa danych
poziom_ufności Number Nie Poziom ufności (95% domyślnie)
sezonowość Number/Logical Nie Okres sezonowości (1=automatycznie)
uzupełnianie_danych Number Nie Sposób obsługi brakujących danych
agregacja Number Nie Metoda agregacji danych

Użycie funkcji FORECAST.ETS.CONFINT

Funkcja REGLINX.ETS.CONFINT jest niezbędna przy tworzeniu profesjonalnych prognoz w Excelu. Pozwala określić margines błędu prognozy, co jest kluczowe dla podejmowania decyzji biznesowych opartych na przewidywaniach. Zwraca tablicę z dwoma wartościami: dolnym i górnym limitem przedziału ufności.

Typowe przykłady FORECAST.ETS.CONFINT

Podstawowy przedział ufności

=REGLINX.ETS.CONFINT("01.01.2025";B2:B25;A2:A25)

Oblicza 95% przedział ufności dla prognozy na 1 stycznia 2025 na podstawie danych z komórek A2:B25

90% ufność z sezonowością

=REGLINX.ETS.CONFINT("15.06.2025";Sprzedaż!B2:B37;Sprzedaż!A2:A37;90%;12)

Przedział ufności sprzedaży z 12-miesięczną sezonowością i 90% ufnością

Prognoza z interpolacją danych

=REGLINX.ETS.CONFINT(DATE(2025;3;31);C2:C50;B2:B50;;1)

Przedział ufności z automatycznym uzupełnianiem brakujących danych

Często zadawane pytania

Funkcja zwraca tablicę z dwoma wartościami: {dolny_limit; górny_limit} przedziału ufności.

Szeroki przedział może wynikać z nieregularnych danych, krótkiego okresu obserwacji lub wysokiej sezonowości.

Tak, automatycznie wykrywa wzorce dzienne, tygodniowe i miesięczne.

Typowe błędy i rozwiązania

#WARTOŚĆ!

Cause: Nieprawidłowy format dat lub brak chronologicznego porządku

Solution: Sprawdź czy oś czasu jest posortowana rosnąco i zawiera prawidłowe daty

#BRAK_DANYCH

Cause: Za mało danych do analizy prognozy

Solution: Potrzebne minimum 2 pełne okresy sezonowe

#NUM!

Cause: Nieprawidłowe parametry opcjonalne

Solution: Sprawdź czy poziom ufności mieści się w zakresie 10%-99%

Uwagi

  • Funkcja zwraca dynamiczną tablicę - użyj SPILL w Excel 365
  • Automatycznie wykrywa optymalną sezonowość
  • Obsługuje dane z lukami czasowymi
  • Wynik zależy od jakości danych wejściowych

Kompatybilność

Dostępne w: Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Excel dla Microsoft 365

Niedostępne w: Excel 2013 i wcześniejsze, Excel Online, Excel dla Mac (częściowo)

Treść ostatnio sprawdzona: December 9, 2025
Częstotliwość aktualizacji: W razie potrzeby
Przetestowane wersje Excel: Excel 2016+, Excel for Microsoft 365