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Função EPADYX (STEYX)
Resumo
A função EPADYX retorna o erro padrão do valor-y previsto para cada x na regressão linear. Esta métrica indica a precisão das previsões da equação de regressão, ajudando a avaliar a confiabilidade das estimativas.
Sintaxe
EPADYX(val_conhecidos_y; val_conhecidos_x)Parâmetros
| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
| val_conhecidos_y | Matriz/Intervalo |
Sim | Os valores dependentes Y da regressão |
| val_conhecidos_x | Matriz/Intervalo |
Sim | Os valores independentes X da regressão |
Usando a função STEYX
Use EPADYX para medir a incerteza nas previsões de regressão linear. Valores menores indicam previsões mais precisas. Ideal para validação de modelos estatísticos e análise de dados.
Exemplos Comuns de STEYX
Cálculo básico do erro padrão
=EPADYX(A3:A9;B3:B9)Calcula o erro padrão das previsões usando dados de exemplo (resultado: 3,305719)
Análise de vendas por publicidade
=EPADYX(Vendas!B2:B13;Publicidade!C2:C13)Avalia precisão das previsões de vendas baseadas em gastos com publicidade
Perguntas Frequentes
Erros Comuns e Soluções
#N/D!
Cause: Número diferente de pontos em Y e X
Solution: Verifique se ambos intervalos têm o mesmo número de valores
#DIV/0!
Cause: Menos de 3 pontos de dados ou intervalos vazios
Solution: Use pelo menos 3 pares de dados válidos
#VALOR!
Cause: Argumentos com texto ou erros
Solution: Certifique-se que todos valores são numéricos
Notas
- EPADYX ignora células vazias e texto, mas inclui zeros
- Baseada na fórmula estatística padrão de regressão linear
- Valor retorna a raiz quadrada do erro médio quadrático das previsões
Compatibilidade
Disponível em: Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365
Não disponível em: Excel 2003 e versões anteriores
Conteúdo revisado pela última vez: December 9, 2025
Frequência de atualização: Conforme necessário
Versões do Excel testadas: Excel 2007+