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Funzione ERR.STD.YX

Excel 2007+

Riepilogo

La funzione ERR.STD.YX di Excel calcola l'errore standard delle previsioni y nella regressione lineare, misurando l'accuratezza delle stime per ciascun valore x. È essenziale per valutare la qualità del modello di regressione.

Sintassi

ERR.STD.YX(y_nota; x_nota)

Parametri

Parametro	Tipo	Richiesto	Descrizione
y_nota	`Numero/Matrice`	Sì	Coordinate y dipendenti da prevedere nella regressione
x_nota	`Numero/Matrice`	Sì	Coordinate x indipendenti per il modello di regressione

Utilizzo della funzione STEYX

Utilizza ERR.STD.YX per quantificare l'incertezza nelle previsioni di regressione lineare. Questo indicatore statistico è fondamentale per l'analisi dei dati, la validazione di modelli predittivi e la reportistica avanzata in ambito finanziario, scientifico e di business intelligence.

Esempi Comuni di STEYX

Calcolo errore standard regressione

=ERR.STD.YX(A3:A9;B3:B9)

Calcola l'errore standard per il dataset di regressione con y=[2,3,9,1,8,7,5] e x=[6,5,11,7,5,4,4], risultato approssimativo 3,305719

Analisi previsioni vendite

=ERR.STD.YX(B2:B13;C2:C13)

Misura l'accuratezza delle previsioni di vendita basate su dati pubblicitari mensili.

Domande Frequenti

ERR.STD.YX misura l'errore assoluto delle previsioni (valore più alto = peggiore), RSQ misura la bontà di adattamento (valore più alto = migliore).

I dataset y_nota o x_nota hanno meno di 3 valori o sono vuoti.

Sì, testo, valori logici e celle vuote vengono ignorati; solo i numeri (inclusi zero) sono considerati.

Errori Comuni e Soluzioni

#N/D!

Cause: Numero diverso di valori in y_nota e x_nota

Solution: Assicurati che entrambi gli intervalli abbiano lo stesso numero di elementi

#DIV/0!

Cause: Meno di 3 coppie di dati o intervalli vuoti

Solution: Fornisci almeno 3 coppie valide x,y

#VALORE!

Cause: Valori di errore o testo non numerico negli intervalli

Solution: Pulisci i dati rimuovendo errori e testo

Note

L'errore standard si basa sulla formula √[Σ(y-ŷ)²/(n-2)] dove ŷ è il valore predetto
Valori più bassi indicano previsioni più accurate
Ideale per confronti tra diversi modelli di regressione
Funziona con nomi definiti, matrici dirette o riferimenti cellulari

Compatibilità

Disponibile in: Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365

Non disponibile in: Excel 2003 e precedenti

Contenuto ultima revisione: December 9, 2025
Frequenza di aggiornamento: Secondo necessità
Versioni di Excel testate: Excel 2007+