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ERROR.TIPICO.XY - Error Típico de Predicción en Regresión

Excel 2007+

Resumen

La función ERROR.TIPICO.XY calcula el error típico del valor Y predicho para cada X en una regresión lineal, midiendo la precisión de las predicciones del modelo de regresión.

Sintaxis

ERROR.TIPICO.XY(conocido_y, conocido_x)

Parámetros

Parámetro	Tipo	Requerido	Descripción
conocido_y	`Rango o Matriz`	Sí	Los puntos de datos dependientes Y que se intentan predecir en el modelo
conocido_x	`Rango o Matriz`	Sí	Los puntos de datos independientes X utilizados para predecir Y

Usando la función STEYX

ERROR.TIPICO.XY es fundamental en análisis estadísticos para evaluar qué tan bien un modelo de regresión lineal predice los valores Y a partir de X. Un valor menor indica mayor precisión en las predicciones.

Ejemplos Comunes de STEYX

Error típico en datos de ventas

=ERROR.TIPICO.XY(A2:A8,B2:B8)

Calcula el error típico de predicción de ventas (Y) basado en publicidad (X). Resultado: 3,305719 indica la dispersión promedio de las ventas reales respecto a las predichas.

Análisis de producción vs tiempo

=ERROR.TIPICO.XY(B2:B10,A2:A10)

Mide qué tan preciso es predecir la producción (Y) a partir del tiempo invertido (X).

Preguntas Frecuentes

Indica mayor dispersión de los puntos respecto a la línea de regresión, sugiriendo predicciones menos confiables o datos con más variabilidad.

Mínimo 3 puntos. Con 1 o 2 puntos devuelve #¡DIV/0!.

Devuelve #N/A porque la regresión requiere el mismo número de observaciones.

Errores Comunes y Soluciones

#¡DIV/0!

Cause: Menos de 3 puntos de datos o rangos vacíos

Solution: Asegúrate de tener al menos 3 pares de datos válidos

#N/A

Cause: Diferente número de puntos en conocido_y y conocido_x

Solution: Verifica que ambos rangos tengan exactamente la misma longitud

#¡VALOR!

Cause: Texto o errores en los rangos de datos

Solution: Limpia los datos, elimina texto y errores de las celdas

Notas

Ignora celdas vacías y valores lógicos, pero incluye ceros
Úsala junto con RSQ para evaluar completamente el modelo de regresión
El error típico mide la desviación estándar de las predicciones
Perfecta para validar modelos antes de hacer pronósticos

Compatibilidad

Disponible en: Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365

No disponible en: Excel 2003 y anteriores

Contenido actualizado: December 9, 2025
Frecuencia de actualización: Según sea necesario
Versiones de Excel probadas: Excel 2007+