Szybka nawigacja
ROZKŁAD.LOG - Funkcja
Podsumowanie
Funkcja ROZKŁAD.LOG oblicza skumulowany rozkład logarytmiczno-normalny dla danej wartości x, gdzie logarytm naturalny x ma rozkład normalny z określonymi parametrami średniej i odchylenia standardowego. Służy do analizy danych po ich logarytmicznej transformacji.
Składnia
ROZKŁAD.LOG(x;średnia;odchylenie_std)
Parametry
| Parametr | Typ | Wymagane | Opis |
|---|---|---|---|
| x | Liczba |
Tak | Wartość do obliczenia rozkładu (x > 0) |
| średnia | Liczba |
Tak | Parametr średniej rozkładu normalnego ln(x) |
| odchylenie_std | Liczba |
Tak | Odchylenie standardowe rozkładu normalnego ln(x) |
Użycie funkcji LOGNORMDIST
ROZKŁAD.LOG jest używana w statystyce do modelowania zmiennych, które mają skośny, prawostronny rozkład. Idealna do analizy czasów życia produktów, rozmiarów cząstek czy cen akcji, gdzie dane po logarytmizacji uzyskują rozkład normalny.
Typowe przykłady LOGNORMDIST
Podstawowy przykład ROZKŁAD.LOG
=ROZKŁAD.LOG(4;3,5;1,2)
Oblicza skumulowany rozkład logarytmiczno-normalny dla x=4 przy średniej ln(x)=3,5 i odchyleniu std=1,2. Wynik: około 0,039
Analiza czasu życia produktu
=ROZKŁAD.LOG(A2;B$1;C$1)
Oblicza prawdopodobieństwo awarii produktu w czasie podanym w A2, używając stałych parametrów z B1 i C1.
Często zadawane pytania
Typowe błędy i rozwiązania
#Wartość! (#VALUE!)
Cause: Jeden z argumentów nie jest liczbą
Solution: Sprawdź czy wszystkie argumenty to liczby
#LICZBA! (#NUM!)
Cause: x ≤ 0 lub odchylenie_std ≤ 0
Solution: Upewnij się, że x > 0 i odchylenie_std > 0
Uwagi
- Funkcja zastąpiona przez ROZKŁ.LOG - zalecana do nowych arkuszy
- Używana gdy ln(x) ma rozkład normalny
- Ważna w modelowaniu finansowym i naukowym
- Dostępna w Excel 2007+ dla zgodności wstecznej
Kompatybilność
Dostępne w: Excel 2007+, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 365
Niedostępne w: Excel 2003 i wcześniejsze
Treść ostatnio sprawdzona: December 9, 2025
Częstotliwość aktualizacji: W razie potrzeby
Przetestowane wersje Excel: Excel 2007+, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 365