Fonction INTERVALLE.CONFIANCE.STUDENT

Excel 2010+

Résumé

La fonction INTERVALLE.CONFIANCE.STUDENT calcule l'intervalle de confiance pour la moyenne d'une population en utilisant la distribution t de Student. Elle est essentielle pour les analyses statistiques permettant d'estimer la précision des moyennes échantillonnales.

Syntaxe

INTERVALLE.CONFIANCE.STUDENT(alpha;écart_type;taille)

Paramètres

Paramètre Type Requis Description
alpha Nombre Oui Niveau de précision : niveau de confiance = 100*(1-alpha)%. Exemple : 0,05 = 95% de confiance
écart_type Nombre Oui Écart-type de la population (doit être > 0)
taille Nombre entier Oui Nombre d'observations dans l'échantillon (doit être > 1)

Utilisation de la fonction CONFIDENCE.T

Utilisez INTERVALLE.CONFIANCE.STUDENT pour estimer la marge d'erreur autour de la moyenne échantillonnale. Idéale pour les études avec petits échantillons où la distribution t est plus appropriée que la distribution normale (utilisée par INTERVALLE.CONFIANCE.NORM).

Exemples Courants de CONFIDENCE.T

Intervalle de confiance 95%

=INTERVALLE.CONFIANCE.STUDENT(0,05;1;50)

Retourne 0,284 pour un échantillon de 50 valeurs avec écart-type 1 (niveau de confiance 95%)

Analyse qualité produit

=INTERVALLE.CONFIANCE.STUDENT(0,01;2,5;30)

Intervalle de confiance 99% pour 30 mesures avec écart-type 2,5

Questions Fréquemment Posées

La distribution t est plus appropriée pour petits échantillons (n < 30) car elle prend en compte l'incertitude supplémentaire sur l'estimation de l'écart-type.

INTERVALLE.CONFIANCE.NORM utilise la loi normale (pour grands échantillons), tandis que cette fonction utilise la loi t de Student (meilleure pour petits échantillons).

Erreurs Courantes et Solutions

#VALEUR!

Cause: Argument non numérique fourni

Solution: Vérifiez que tous les arguments sont des nombres valides

#NOMBRE!

Cause: alpha ≤ 0, alpha ≥ 1 ou écart_type ≤ 0

Solution: Assurez-vous que 0 < alpha < 1 et écart_type > 0

#DIV/0!

Cause: taille = 1

Solution: La taille d'échantillon doit être supérieure à 1

#NOMBRE!

Cause: taille tronquée si non entière

Solution: Utilisez des entiers pour la taille d'échantillon

Notes

  • L'argument écart_type représente l'écart-type de la population entière, pas de l'échantillon
  • Si taille n'est pas entier, Excel tronque vers le bas
  • Disponible uniquement dans Excel 2010 et versions ultérieures
  • Valeur retournée = marge d'erreur à ajouter/soustraire de la moyenne

Compatibilité

Disponible dans : Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365

Non disponible dans : Excel 2007 et versions antérieures

Contenu dernièrement révisé: December 9, 2025
Fréquence de mise à jour: Selon les besoins
Versions Excel testées: Excel 2010+