Szybka nawigacja
Funkcja CHI.TEST
Podsumowanie
Funkcja CHI.TEST zwraca wartość p testu niezależności chi-kwadrat (χ²), umożliwiając weryfikację zgodności danych obserwowanych z przewidywanymi hipotezami. Idealna do analiz statystycznych tabel przestawnych sprawdzających zależności między zmiennymi kategorycznymi.
Składnia
CHI.TEST(zakres_rzeczywisty; zakres_przewidywany)Parametry
| Parametr | Typ | Wymagane | Opis |
|---|---|---|---|
| zakres_rzeczywisty | Zakres |
Tak | Obserwowane częstotliwości do porównania z przewidywanymi |
| zakres_przewidywany | Zakres |
Tak | Oczekiwane częstotliwości obliczone z sum wierszy i kolumn |
Użycie funkcji CHISQ.TEST
CHI.TEST stosuje się do testowania hipotezy niezależności w tabelach dwuwymiarowych. Porównuje rozkłady obserwowane z oczekiwanymi pod hipotezą zerową niezależności zmiennych. Niska wartość p (<0,05) odrzuca hipotezę zerową.
Typowe przykłady CHISQ.TEST
Analiza preferencji płci
=CHI.TEST(A2:B4;A6:B8)Testuje czy preferencje (Zgoda/Neutralne/Niezgoda) różnią się istotnie między mężczyznami i kobietami. Wynik 0,0003 wskazuje silną zależność.
Test jakości produktów
=CHI.TEST(A1:C3;D1:F3)Porównuje defekty produktów między 3 fabrykami z wartościami oczekiwanymi.
Często zadawane pytania
Typowe błędy i rozwiązania
#N/D!
Cause: Różna liczba komórek w zakresach lub 1x1 tabela
Solution: Upewnij się że zakresy mają identyczne wymiary (>1 wiersz i >1 kolumna)
#WARTOŚĆ!
Cause: Zakresy zawierają nie-numeryczne dane
Solution: Sprawdź czy wszystkie komórki zawierają liczby dodatnie
Uwagi
- Wymagane oczekiwane częstotliwości ≥5 we wszystkich komórkach
- Stopnie swobody: (r-1)(c-1) gdzie r=liczba wierszy, c=kolumn
- Niska wartość χ² wskazuje na niezależność
- Dane muszą być nieujemne
Kompatybilność
Dostępne w: Excel 2010+, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 365
Niedostępne w:
Treść ostatnio sprawdzona: December 9, 2025
Częstotliwość aktualizacji: W razie potrzeby
Przetestowane wersje Excel: Excel 2010+, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 365