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Fonction TENDANCE
Résumé
La fonction TENDANCE calcule les valeurs futures le long d'une droite de régression linéaire ajustée à des données connues. Elle utilise la méthode des moindres carrés pour prédire les valeurs y correspondantes à de nouvelles valeurs x en s'appuyant sur les tendances observées dans vos données historiques.
Syntaxe
=TENDANCE(y_connus;[x_connus];[x_nouveaux];[constante])
Paramètres
| Paramètre | Type | Requis | Description |
|---|---|---|---|
| y_connus | Plage ou tableau |
Oui | Ensemble obligatoire de valeurs y connues dans la relation y = mx + b. Détermine la forme de l'ajustement. |
| x_connus | Plage ou tableau |
Non | Valeurs x connues optionnelles. Peut contenir plusieurs variables indépendantes. |
| x_nouveaux | Plage ou tableau |
Non | Nouvelles valeurs x pour générer les prédictions y correspondantes. |
| constante | Logique |
Non | Contrôle si la constante d'intersection b est calculée (VRAI) ou forcée à 0 (FAUX). |
Utilisation de la fonction TREND
TENDANCE est idéale pour l'analyse de tendances et les prévisions. Elle ajuste automatiquement une droite de régression linéaire à vos données historiques et génère des prédictions fiables pour de futures périodes. Parfaite pour les analyses de ventes, prévisions budgétaires ou modélisation de croissance.
Exemples Courants de TREND
Prévision de ventes mensuelles
=TENDANCE(B2:B13;A2:A13;A14:A18)
Prédit les ventes des mois 13 à 17 basées sur les 12 mois historiques (A2:B13). Sélectionnez la plage de sortie avant d'entrer la formule.
Tendance sans constante
=TENDANCE(B2:B10;A2:A10;;FAUX)
Calcule la tendance linéaire passant par l'origine (b=0) pour les données A2:B10.
Régression multivariée
=TENDANCE(B2:B10;C2:D10;C11:D15)
Prédiction basée sur deux variables indépendantes (colonnes C et D).
Questions Fréquemment Posées
Erreurs Courantes et Solutions
#VALEUR!
Cause: Plages y_connus et x_connus de dimensions incompatibles
Solution: Vérifiez que les matrices ont des dimensions compatibles pour la régression
#N/A dans les résultats
Cause: x_nouveaux a une taille différente de x_connus
Solution: Assurez-vous que x_nouveaux a le même nombre de colonnes/lignes que x_connus
Notes
- Fonction matricielle : sélectionnez toujours la plage de sortie avant saisie
- Pour régression polynomiale, créez des colonnes avec x², x³, etc.
- Utilisez des points-virgules (;) pour séparer les lignes dans les matrices constantes
- Consultez DROITEREG pour obtenir les statistiques de régression complètes
Compatibilité
Disponible dans : Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365
Non disponible dans :
Contenu dernièrement révisé: December 9, 2025
Fréquence de mise à jour: Selon les besoins
Versions Excel testées: Excel 2007+