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SKEW関数
概要
SKEW関数は分布の歪度を返します。歪度は平均値周辺の分布の非対称性を示し、正の値は右に長い裾を持つ分布、負の値は左に長い裾を持つ分布を表します。データ分析で分布の形状を評価する重要な統計指標です。
構文
SKEW(数値1, [数値2], ...)パラメータ
| パラメータ | タイプ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| 数値1 | Number |
はい | 歪度計算の基盤となる必須の数値または範囲。配列形式でも指定可能。 |
| 数値2, ... | Number |
いいえ | 追加の数値データ。カンマ区切りで最大254個まで指定可能。 |
SKEW関数の使用
SKEW関数はデータの分布形状を分析する際に使用します。販売データ、試験成績、測定値などの時系列データで分布の偏りを確認し、正規分布からのずれを定量的に評価できます。品質管理やリスク分析で特に有用です。
SKEWの一般的な例
基本的な歪度計算
=SKEW(A2:A11)A2からA11までの10個のデータで歪度を計算。結果0.359543は右に偏った分布を示します。
複数範囲の結合計算
=SKEW(B2:B10,C2:C5)売上データ(B列)と追加データ(C列)を統合して歪度を算出。異なる期間のデータを一括分析。
動的範囲での使用
=SKEW(OFFSET(A1,0,0,COUNTA(A:A),1))A列の連続データ領域を自動検出し歪度を計算。データ追加時も自動更新。
よくある質問
正の歪度（正の裾）は、平均より右側（大きい値）に長い裾を持つ分布です。右に偏った非対称分布を意味します。
歪度の計算には標本標準偏差が必要で、最低3点以上のデータが必要です。2点以下では分散が定義できないため#DIV/0!エラーが発生します。
SKEWは標本歪度（n-1で除算）、SKEW.Pは母集団歪度（nで除算）です。全体母集団を分析する場合はSKEW.Pを使用します。
一般的なエラーと解決策
#DIV/0!エラー
Cause: データ点が2個以下、または標準偏差が0
Solution: 最低3点以上の変動幅のあるデータを指定してください。
#VALUE!エラー
Cause: テキストやエラー値が範囲に含まれる
Solution: 数値のみの範囲を使用するか、SKEW前に数値変換関数を適用。
計算結果が極端に大きい
Cause: 外れ値の影響
Solution: MEDIANやTRIMMEANで外れ値を除去してから計算。
注記
- 論理値や数値文字列は計算対象、数値でない文字列・空白は無視
- 0を含むセルは計算に参加
- Excel 2007以降で使用可能
- 品質管理や金融リスク分析で頻用
互換性
利用可能: Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365
利用不可: Excel 2003以前
コンテンツ最終レビュー: December 9, 2025
更新頻度: 必要に応じて
テスト済みExcelバージョン: Excel 2007+