FORECAST.LINEAR 関数

Excel 2016+, Excel for Microsoft 365

概要

FORECAST.LINEAR 関数は、既知の x 値と y 値のデータセットに基づいて、新しい x 値に対する線形回帰予測値を計算します。時系列データの将来値予測に最適です。

構文

FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)

パラメータ

パラメータ タイプ 必須 説明
x Number はい 予測対象の新しい x 値
known_y's Range はい 既知の y 値データ範囲(同じサイズ必要)
known_x's Range はい 既知の x 値データ範囲(known_y's と同一サイズ)

FORECAST.LINEAR関数の使用

FORECAST.LINEAR は線形回帰に基づく予測を行い、販売予測、在庫管理、売上トレンド分析などで活用されます。既知の過去データから将来値を正確に推定します。

FORECAST.LINEARの一般的な例

基本的な売上予測

=FORECAST.LINEAR(13, B2:B12, A2:A12)

月13の売上を過去12ヶ月のデータから予測。A列が月、B列が売上。

温度予測

=FORECAST.LINEAR(25, C2:C20, B2:B20)

25日目の気温を過去20日間のデータから線形予測。

複数予測

=FORECAST.LINEAR(A15, $B$2:$B$12, $A$2:$A$12)

A15の値を基準に過去データから予測(絶対参照使用)。

よくある質問

はい、両方の範囲は同一のデータポイント数を持つ必要があります。

FORECAST.LINEAR は線形回帰を明示し、Excel 2016以降で推奨される更新版です。

一般的なエラーと解決策

#N/A エラー

Cause: x 値または範囲に無効なデータ

Solution: 数値データのみを使用し、空セルを除外

#VALUE! エラー

Cause: 範囲サイズが異なる

Solution: known_y's と known_x's を同一サイズに調整

注記

  • x, known_y's, known_x's は同一データ数が必要
  • 負の予測値も計算可能
  • 非線形データには不適切
  • グラフのトレンドラインと同等の計算

互換性

利用可能: Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Excel for Microsoft 365

利用不可: Excel 2013以前

コンテンツ最終レビュー: December 9, 2025
更新頻度: 必要に応じて
テスト済みExcelバージョン: Excel 2016+, Excel for Microsoft 365