Szybka nawigacja
Funkcja WSP.KORELACJI
Podsumowanie
Funkcja WSP.KORELACJI oblicza współczynnik korelacji Pearsona między dwoma zakresami danych, wskazując siłę i kierunek zależności liniowej między zmiennymi. Wartość bliską +1 oznacza silną dodatnią korelację, bliską -1 silną ujemną, a bliską 0 brak istotnej zależności.
Składnia
WSP.KORELACJI(tablica1; tablica2)
Parametry
| Parametr | Typ | Wymagane | Opis |
|---|---|---|---|
| tablica1 | Zakres |
Tak | Pierwszy zakres wartości do analizy korelacji |
| tablica2 | Zakres |
Tak | Drugi zakres wartości do analizy korelacji |
Użycie funkcji CORREL
WSP.KORELACJI jest kluczową funkcją statystyczną służącą do pomiaru zależności między dwoma zmiennymi. Używa się jej do badania czy wzrost jednej zmiennej towarzyszy wzrostowi (korelacja dodatnia), spadkowi (ujemna) czy brakowi zmian w drugiej zmiennej. Idealna do analizy sprzedaży vs reklama, temperatura vs zużycie energii, wyniki testów vs oceny.
Typowe przykłady CORREL
Podstawowa korelacja sprzedaży
=WSP.KORELACJI(B2:B13; C2:C13)
Oblicza korelację między wydatkami na reklamę (B) a sprzedażą (C). Wynik 0,85 oznacza silną dodatnią zależność.
Analiza temperatury vs sprzedaż lodów
=WSP.KORELACJI(A2:A20; B2:B20)
Sprawdza zależność między temperaturą (A) a sprzedażą lodów (B). Wartość blisko 1 potwierdza intuicję.
Korelacja wyników egzaminów
=WSP.KORELACJI(D2:D15; E2:E15)
Mierzy zależność między testem próbnym (D) a egzaminem głównym (E).
Często zadawane pytania
Typowe błędy i rozwiązania
#N/A!
Cause: Tablice mają różną liczbę elementów danych
Solution: Dostosuj zakresy aby miały identyczną liczbę komórek
#DIV/0!
Cause: Jedna z tablic zawiera tylko zera lub jest pusta
Solution: Sprawdź czy zakresy zawierają zróżnicowane dane liczbowe
#VALUE!
Cause: Zakres zawiera niedopuszczalne typy danych
Solution: Użyj tylko zakresów z liczbami
Uwagi
- Współczynnik korelacji bliski +1 = doskonała dodatnia zależność
- Współczynnik korelacji bliski -1 = doskonała ujemna zależność
- Wartości między -0,3 a +0,3 oznaczają słabą korelację
- Funkcja oparta na formule Pearsona
- Nie mierzy przyczynowości – tylko zależności
Kompatybilność
Dostępne w: Excel 2007, Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, Excel 2021, Microsoft 365
Niedostępne w:
Treść ostatnio sprawdzona: December 9, 2025
Częstotliwość aktualizacji: W razie potrzeby
Przetestowane wersje Excel: Excel 2007+